RDB（Redis DataBase）在制定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，也就是行话讲的Snapshot快照，它恢复时是将快照文件直接读到内存里。
Redis会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到一个临时文件中，待持久化过程都结束了，再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。整个过程中，主进程是不进行任何IO操作的，这就确保了极高的性能。如果需要进行大规模数据的恢复，且对于数据恢复的完整性不是非常敏感，那RDB方式要比AOF方式更加的高效。RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。
AOF(Append Only File) 以日志的形式来记录每个操作，将Redis执行过的所有写指令记录下来（读操作不记录）只许追加文件单不可以改写文件，redis启动之初会读取该文件重新构建数据，换言之redis重启的话就根据日志文件的内容将写指令从前到后执行一次以完成数据的恢复工作。
Aof保存的是appendonly.aof文件
事务
Redis部分支持事务，事务指可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。一个事务中的
所有命令都会序列化，按顺序地串行化执行而不会被其它命令插入，不许加塞。
当队列中有部分命令编译错误整个事务就不会提交执行，如果队列中不存在编译错误，则会执行，存在逻辑错误的命令会报错，其余命令会顺利执行。所以说Redis支持部分事务。
悲观锁和乐观锁
悲观锁：悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁
乐观锁：乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，
乐观锁策略:提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新
乐观锁类似git版本提交，必须刷新到最新版本号才能提交，否则不能修改。
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