1、优化风险

优化不总是对一个单纯的环境进行！还很可能是一个复杂的已投产的系统。
优化手段本来就有很大的风险，只不过你没能力意识到和预见到！
任何的技术可以解决一个问题，但必然存在带来一个问题的风险！
对于优化来说解决问题而带来的问题控制在可接受的范围内才是有成果。
保持现状或出现更差的情况都是失败！

稳定性和业务可持续性通常比性能更重要！
优化不可避免涉及到变更，变更就有风险！
优化使性能变好，维持和变差是等概率事件！
优化不能只是数据库管理员担当风险，但会所有的人分享优化成果！
所以优化工作是由业务需要驱使的！！！

2、优化方向

安全优化（业务持续性）
性能优化（业务高效性）

3、优化的范围及思路

优化范围：
存储、主机和操作系统:
    主机架构稳定性
    I/O规划及配置
    Swap
    OS内核参数
        网络问题
应用程序:（Index，lock，session）
        应用程序稳定性和性能
        SQL语句性能
    串行访问资源
    性能欠佳会话管理
数据库优化:（内存、数据库设计、参数）
    内存
    数据库结构(物理&逻辑)
    实例配置

4、优化工具的使用

4.1、系统层面的

4.2、CPU

4.3、top

4.4、CPU每个核心的分别使用的情况（按1）：

4.5、CPU有效工作时间

计算: 程序运行,数据处理
控制: 少量的关于申请资源和释放资源等

4.6、CPU无效工作时间

等待 IO

4.7、CPU各项指标说明

0.0 us
用户程序，在运行过程中，使用的CPU时间的占比。
我们希望的是越高越好，尽量控制在90%
0.0 sy
控制: 资源管理，内核的工作(系统调用)
sys高的原因: 
      1.  bug ,中病毒了
      2.  锁的问题
99.9 id 
CPU空间的时间占比      

0.0 wa
CPU花在等待上的时间
wa高的原因：
          1. 锁
          2. IO （raid，过度条带化）
          3. 索引
多cpu使用情况监控：
主要判断我们cpu多核心有没有被充分利用。
现象：单颗很忙，其他很闲，对于MySQL来讲，有可能是并发参数设定不合理导致的。

4.8、MEM

KiB Mem :  4028432 total,  3774464 free,   116240 used,   137728 buff/cache 
名称介绍
total :总内存大小
free  ：空闲的
used  ：在使用的
buff/cache ：缓冲区 和 缓存

4.9、内存管理子系统

slab Allocator
buddy system 
程序=指令+数据
对于page cache来讲(OS buffer)
1. 内存的可用空间的计算   free +buffer cache 
2. 内存回收(buffer)的方式:
        (1) 写入磁盘
        (2) swap  
对于数据库来讲：需要将swap屏蔽掉

4.10、swap

KiB Swap:  2097148 total,  2097148 free,        0 used.  3701464 avail Mem 
Linux 6操作系统，默认回收策略（buffer cache），不立即回收策略
内存使用达到10%-60%时候，40% 会使用swap
Linux 7操作系统
内存使用达到10%-30%（70%）时候，才会使用swap
cat /proc/sys/vm/swappiness 
30  
echo 0 >/proc/sys/vm/swappiness    的内容改成0（临时）
vim /etc/sysctl.conf
添加:
vm.swappiness=0
sysctl -p 

5、iostat 命令

dd if=/dev/zero of=/tmp/bigfile bs=1M count=4096
iostat -dm 1   //每秒钟显示磁盘信息
现象说明
1. IO 高 cpu us 也高,属于正常现象
2. CPU  us高  IO很低   ,MySQL 不在做增删改查,有可能是存储过程,函数,排序,分组,多表连接
3. Wait,SYS 高  , IO低:IO出问题了,锁等待过多的几率比较大. 
IOPS：每秒磁盘最多能够发生的IO次数，这是个定值 
频繁小事务,IOPS很高,达到阈值,可能IO吞吐量没超过IO最大吞吐量.无法新的IO了
存储规划有问题.

6、数据库优化工具

show status  
show variables 
show index  
show processlist 
show slave status
show engine innodb status 
desc /explain 
slowlog
扩展类深度优化:
pt系列
mysqlslap 
sysbench 
information_schema 
performance_schema
sys

7、优化思路分解

7.1、硬件优化

7.2、主机

7.3、CPU根据数据库类型

OLTP 
OLAP  
IO密集型：线上系统，OLTP主要是IO密集型的业务，高并发
CPU密集型：数据分析数据处理，OLAP，cpu密集型的，需要CPU高计算能力（i系列，IBM power系列）
CPU密集型： I 系列的，主频很高，核心少 
IO密集型：  E系列（至强），主频相对低，核心数量多

7.4、内存

建议2-3倍cpu核心数量 （ECC）

7.5、磁盘选择

SATA-III   SAS    Fc    SSD（sata） pci-e  ssd  Flash
主机 RAID卡的BBU(Battery Backup Unit)关闭

7.6、存储

根据存储数据种类的不同，选择不同的存储设备
配置合理的RAID级别(raid5、raid10、热备盘)   
r0 :条带化 ,性能高
r1 :镜像，安全
r5 :校验+条带化，安全较高+性能较高（读），写性能较低 （适合于读多写少）
r10：安全+性能都很高，最少四块盘，浪费一半的空间（高IO要求）

7.7、网络

1、硬件买好的（单卡单口）
2、网卡绑定（bonding），交换机堆叠
以上问题，提前规避掉。

7.8、操作系统优化

7.9、Swap调整

echo 0 >/proc/sys/vm/swappiness的内容改成0（临时），
/etc/sysctl.conf
上添加vm.swappiness=0（永久）
sysctl -p

这个参数决定了Linux是倾向于使用swap，还是倾向于释放文件系统cache。在内存紧张的情况下，数值越低越倾向于释放文件系统cache。
当然，这个参数只能减少使用swap的概率，并不能避免Linux使用swap。

修改MySQL的配置参数innodb_flush_method，开启O_DIRECT模式
这种情况下，InnoDB的buffer pool会直接绕过文件系统cache来访问磁盘，但是redo log依旧会使用文件系统cache。值得注意的是，Redo log是覆写模式的，即使使用了文件系统的cache，也不会占用太多

8、MySQL参数优化测试示列

虚拟机vm12.5，OS centos 6.9（系统已优化），cpu*4（I5 4440 3.1GHZ）,MEM*4GB ,HardDisk:SSD

模拟数据库数据
drop database if exists oldboy;
create database oldboy charset utf8mb4 collate utf8mb4_bin;
use oldboy;
create table t_100w (id int,num int,k1 char(2),k2 char(4),dt timestamp);
delimiter //
create  procedure rand_data(in num int)
begin
declare str char(62) default 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789';
declare str2 char(2);
declare str4 char(4);
declare i int default 0;
while i<num do
set str2=concat(substring(str,1+floor(rand()*61),1),substring(str,1+floor(rand()*61),1));
set str4=concat(substring(str,1+floor(rand()*61),2),substring(str,1+floor(rand()*61),2));
set i=i+1;
insert into t_100w values (i,floor(rand()*num),str2,str4,now());
end while;
end;
//
delimiter ;
插入100w条数据：
call rand_data(10000000);
commit;

mysqlslap --defaults-file=/etc/my.cnf \
--concurrency=100 --iterations=1 --create-schema='oldboy' \
--query="select * from oldboy.t_100w where k2='FGCD'" engine=innodb \
--number-of-queries=200 -uroot -p123 -verbose

9、参数优化

9.1、Max_connections *****

（1）简介
Mysql的最大连接数，如果服务器的并发请求量比较大，可以调高这个值，当然这是要建立在机器能够支撑的情况下，因为如果连接数越来越多，mysql会为每个连接提供缓冲区，就会开销的越多的内存，所以需要适当的调整该值，不能随便去提高设值。
（2）判断依据
mysql> select @@max_connections;
+-------------------+
| @@max_connections |
+-------------------+
|               151 |
+-------------------+

show variables like 'max_connections';
    +-----------------+-------+
    | Variable_name   | Value |
    +-----------------+-------+
    | max_connections | 151   |
    +-----------------+-------+
show status like 'Max_used_connections';
    +----------------------+-------+
    | Variable_name        | Value |
    +----------------------+-------+
    | Max_used_connections | 101   |
    +----------------------+-------+

（3）修改方式举例
vim /etc/my.cnf 
Max_connections=1024

补充:
    1.开启数据库时,我们可以临时设置一个比较大的测试值
    2.观察show status like 'Max_used_connections';变化
    3.如果max_used_connections跟max_connections相同,
    那么就是max_connections设置过低或者超过服务器的负载上限了，
    低于10%则设置过大. 

9.2、back_log ***

（1）简介
mysql能暂存的连接数量，当主要mysql线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求时候它就会起作用，如果mysql的连接数据达到max_connections时候，新来的请求将会被存在堆栈中，等待某一连接释放资源，该推栈的数量及back_log,如果等待连接的数量超过back_log，将不被授予连接资源。
back_log值指出在mysql暂时停止回答新请求之前的短时间内有多少个请求可以被存在推栈中，只有如果期望在一个短时间内有很多连接的时候需要增加它
（2）判断依据
show full processlist
发现大量的待连接进程时，就需要加大back_log或者加大max_connections的值
（3）修改方式举例
vim /etc/my.cnf 
back_log=1024

9.3、wait_timeout和interactive_timeout ****

（1）简介
wait_timeout：指的是mysql在关闭一个非交互的连接之前所要等待的秒数
interactive_timeout：指的是mysql在关闭一个交互的连接之前所需要等待的秒数，比如我们在终端上进行mysql管理，使用的即使交互的连接，这时候，如果没有操作的时间超过了interactive_time设置的时间就会自动的断开，默认的是28800，可调优为7200。
wait_timeout:如果设置太小，那么连接关闭的就很快，从而使一些持久的连接不起作用
（2）设置建议
如果设置太大，容易造成连接打开时间过长，在show processlist时候，能看到很多的连接 ，一般希望wait_timeout尽可能低
（3）修改方式举例
wait_timeout=60
interactive_timeout=1200
长连接的应用，为了不去反复的回收和分配资源，降低额外的开销。
一般我们会将wait_timeout设定比较小，interactive_timeout要和应用开发人员沟通长链接的应用是否很多。如果他需要长链接，那么这个值可以不需要调整。
另外还可以使用类外的参数弥补。

9.4、key_buffer_size *****

1、简介
key_buffer_size指定索引缓冲区的大小，它决定索引处理的速度，尤其是索引读的速度
2、此参数与myisam表的索引有关
3、临时表的创建有关
4、设置依据
通过key_read_requests和key_reads可以直到key_baffer_size设置是否合理。
mysql> show variables like "key_buffer_size%";
+-----------------+---------+
| Variable_name   | Value   |
+-----------------+---------+
| key_buffer_size | 8388608 |
+-----------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> show status like "key_read%";
+-------------------+-------+
| Variable_name     | Value |
+-------------------+-------+
| Key_read_requests | 6     |
| Key_reads         | 3     |
+-------------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

一共有10个索引读取请求，有3个请求在内存中没有找到直接从硬盘中读取索引
控制在 5%以内 。
注：key_buffer_size只对myisam表起作用，即使不使用myisam表，但是内部的临时磁盘表是myisam表，也要使用该值。
可以使用检查状态值created_tmp_disk_tables得知：
mysql>  show status like "created_tmp%";
+-------------------------+-------+
| Variable_name           | Value |
+-------------------------+-------+
| Created_tmp_disk_tables | 0     |
| Created_tmp_files       | 6     |
| Created_tmp_tables      | 1     |
+-------------------------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

通常地，我们习惯以 Created_tmp_tables/(Created_tmp_disk_tables + Created_tmp_tables) 
Created_tmp_disk_tables/(Created_tmp_disk_tables + Created_tmp_tables) 

或者已各自的一个时段内的差额计算，来判断基于内存的临时表利用率。所以，我们会比较关注 Created_tmp_disk_tables 是否过多，从而认定当前服务器运行状况的优劣。
Created_tmp_disk_tables/(Created_tmp_disk_tables + Created_tmp_tables) 
控制在5%-10%以内

看以下例子：
在调用mysqldump备份数据时，大概执行步骤如下：
180322 17:39:33       7 Connect     root@localhost on
7 Query       /*!40100 SET @@SQL_MODE='' */
7 Init DB     guo
7 Query       SHOW TABLES LIKE 'guo'
7 Query       LOCK TABLES `guo` READ /*!32311 LOCAL */
7 Query       SET OPTION SQL_QUOTE_SHOW_CREATE=1
7 Query       show create table `guo`
7 Query       show fields from `guo`
7 Query       show table status like 'guo'
7 Query       SELECT /*!40001 SQL_NO_CACHE */ * FROM `guo`
7 Query       UNLOCK TABLES
7 Quit

其中，有一步是：show fields from `guo`。从slow query记录的执行计划中，可以知道它也产生了 Tmp_table_on_disk。

所以说，以上公式并不能真正反映到mysql里临时表的利用率，有些情况下产生的 Tmp_table_on_disk 我们完全不用担心，因此没必要过分关注 Created_tmp_disk_tables，但如果它的值大的离谱的话，那就好好查一下，你的服务器到底都在执行什么查询了。 
（3）配置方法
key_buffer_size=64M

9.5、max_connect_errors ***

max_connect_errors是一个mysql中与安全有关的计数器值，它负责阻止过多尝试失败的客户端以防止暴力破解密码等情况，当超过指定次数，m，直到mysysql服务器将禁止host的连接请求服务器重启或通过flush hosts命令清空此host的相关信息 max_connect_errors的值与性能并无太大关系。
修改/etc/my.cnf文件，在[mysqld]下面添加如下内容
max_connect_errors=2000

9.6、sort_buffer_size ***

（1）简介：
每个需要进行排序的线程分配该大小的一个缓冲区。增加这值加速
ORDER BY 
GROUP BY
distinct
union 

（2）配置依据
Sort_Buffer_Size并不是越大越好，由于是connection级的参数，过大的设置+高并发可能会耗尽系统内存资源。
列如：500个连接将会消耗500*sort_buffer_size（2M）=1G内存
（3）配置方法
 修改/etc/my.cnf文件，在[mysqld]下面添加如下：
sort_buffer_size=1M

9.7、max_allowed_packet *****

（1）简介：
mysql根据配置文件会限制，server接受的数据包大小。
（2）配置依据：
有时候大的插入和更新会受max_allowed_packet参数限制，导致写入或者更新失败，更大值是1GB，必须设置1024的倍数
（3）配置方法：
max_allowed_packet=32M

9.8、join_buffer_size ***

select a.name,b.name from a join b on a.id=b.id where xxxx
用于表间关联缓存的大小，和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每个连接独享。
尽量在SQL与方面进行优化，效果较为明显。
优化的方法：在on条件列加索引，至少应当是有MUL索引

9.9、thread_cache_size *****

(1)简介
服务器线程缓存，这个值表示可以重新利用保存在缓存中线程的数量,当断开连接时,那么客户端的线程将被放到缓存中以响应下一个客户而不是销毁(前提是缓存数未达上限),如果线程重新被请求，那么请求将从缓存中读取,如果缓存中是空的或者是新的请求，那么这个线程将被重新创建,如果有很多新的线程，增加这个值可以改善系统性能.
（2）配置依据
通过比较 Connections 和 Threads_created 状态的变量，可以看到这个变量的作用。
设置规则如下：1GB 内存配置为8，2GB配置为16，3GB配置为32，4GB或更高内存，可配置更大。
服务器处理此客户的线程将会缓存起来以响应下一个客户而不是销毁(前提是缓存数未达上限)

试图连接到MySQL(不管是否连接成功)的连接数
mysql>  show status like 'threads_%';
+-------------------+-------+
| Variable_name     | Value |
+-------------------+-------+
| Threads_cached    | 8     |
| Threads_connected | 2     |
| Threads_created   | 4783  |
| Threads_running   | 1     |
+-------------------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

Threads_cached :代表当前此时此刻线程缓存中有多少空闲线程。
Threads_connected:代表当前已建立连接的数量，因为一个连接就需要一个线程，所以也可以看成当前被使用的线程数。
Threads_created:代表从最近一次服务启动，已创建线程的数量，如果发现Threads_created值过大的话，表明MySQL服务器一直在创建线程，这也是比较耗cpu SYS资源，可以适当增加配置文件中thread_cache_size值。
Threads_running :代表当前激活的（非睡眠状态）线程数。并不是代表正在使用的线程数，有时候连接已建立，但是连接处于sleep状态。
(3)配置方法：
thread_cache_size=32

整理：
Threads_created  ：一般在架构设计阶段，会设置一个测试值，做压力测试。
结合zabbix监控，看一段时间内此状态的变化。
如果在一段时间内，Threads_created趋于平稳，说明对应参数设定是OK。
如果一直陡峭的增长，或者出现大量峰值，那么继续增加此值的大小，在系统资源够用的情况下（内存）

9.10、innodb_buffer_pool_size *****

（1）简介
对于InnoDB表来说，innodb_buffer_pool_size的作用就相当于key_buffer_size对于MyISAM表的作用一样。
（2）配置依据：
InnoDB使用该参数指定大小的内存来缓冲数据和索引。
对于单独的MySQL数据库服务器，最大可以把该值设置成物理内存的80%,一般我们建议不要超过物理内存的70%。
（3）配置方法
innodb_buffer_pool_size=2048M

9.11、innodb_flush_log_at_trx_commit ******

（1）简介
主要控制了innodb将log buffer中的数据写入日志文件并flush磁盘的时间点，取值分别为0、1、2三个。
0，表示当事务提交时，不做日志写入操作，而是每秒钟将log buffer中的数据写入日志文件并flush磁盘一次；
1，
每次事务的提交都会引起redo日志文件写入、flush磁盘的操作，确保了事务的ACID；
2，每次事务提交引起写入日志文件的动作,但每秒钟完成一次flush磁盘操作。

（2）配置依据
实际测试发现，该值对插入数据的速度影响非常大，设置为2时插入10000条记录只需要2秒，设置为0时只需要1秒，而设置为1时则需要229秒。因此，MySQL手册也建议尽量将插入操作合并成一个事务，这样可以大幅提高速度。
根据MySQL官方文档，在允许丢失最近部分事务的危险的前提下，可以把该值设为0或2。
（3）配置方法
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
双1标准中的一个1

9.12、innodb_thread_concurrency ***

（1）简介
此参数用来设置innodb线程的并发数量，默认值为0表示不限制。
（2）配置依据
在官方doc上，对于innodb_thread_concurrency的使用，也给出了一些建议，如下：
如果一个工作负载中，并发用户线程的数量小于64，建议设置innodb_thread_concurrency=0；
如果工作负载一直较为严重甚至偶尔达到顶峰，建议先设置innodb_thread_concurrency=128，
并通过不断的降低这个参数，96, 80, 64等等，直到发现能够提供最佳性能的线程数，
例如，假设系统通常有40到50个用户，但定期的数量增加至60，70，甚至200。你会发现，
性能在80个并发用户设置时表现稳定，如果高于这个数，性能反而下降。在这种情况下，
建议设置innodb_thread_concurrency参数为80，以避免影响性能。
如果你不希望InnoDB使用的虚拟CPU数量比用户线程使用的虚拟CPU更多（比如20个虚拟CPU），
建议通过设置innodb_thread_concurrency 参数为这个值（也可能更低，这取决于性能体现），
如果你的目标是将MySQL与其他应用隔离，你可以l考虑绑定mysqld进程到专有的虚拟CPU。
但是需 要注意的是，这种绑定，在myslqd进程一直不是很忙的情况下，可能会导致非最优的硬件使用率。在这种情况下，
你可能会设置mysqld进程绑定的虚拟 CPU，允许其他应用程序使用虚拟CPU的一部分或全部。
在某些情况下，最佳的innodb_thread_concurrency参数设置可以比虚拟CPU的数量小。
定期检测和分析系统，负载量、用户数或者工作环境的改变可能都需要对innodb_thread_concurrency参数的设置进行调整。

128   -----> top  cpu  
设置标准：
1、当前系统cpu使用情况，均不均匀
top

2、当前的连接数，有没有达到顶峰
show status like 'threads_%';
show processlist;
（3）配置方法：
innodb_thread_concurrency=8
方法:
    1. 看top ,观察每个cpu的各自的负载情况
    2. 发现不平均,先设置参数为cpu个数,然后不断增加(一倍)这个数值
    3. 一直观察top状态,直到达到比较均匀时,说明已经到位了.

9.13、innodb_log_buffer_size

此参数确定些日志文件所用的内存大小，以M为单位。缓冲区更大能提高性能，对于较大的事务，可以增大缓存大小。
innodb_log_buffer_size=128M

设定依据：
1、大事务： 存储过程调用 CALL
2、多事务

9.14、innodb_log_file_size = 100M *****

设置 ib_logfile0  ib_logfile1 
此参数确定数据日志文件的大小，以M为单位，更大的设置可以提高性能.
innodb_log_file_size = 100M

9.15、innodb_log_files_in_group = 3 *****

为提高性能，MySQL可以以循环方式将日志文件写到多个文件。推荐设置为3

9.16、read_buffer_size = 1M **

MySql读入缓冲区大小。对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区，MySql会为它分配一段内存缓冲区。如果对表的顺序扫描请求非常频繁，并且你认为频繁扫描进行得太慢，可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能。和 sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每个连接独享

9.17、binary log *****

log-bin=/data/mysql-bin
binlog_cache_size = 2M //为每个session 分配的内存，在事务过程中用来存储二进制日志的缓存, 提高记录bin-log的效率。没有什么大事务，dml也不是很频繁的情况下可以设置小一点，如果事务大而且多，dml操作也频繁，则可以适当的调大一点。前者建议是--1M，后者建议是：即 2--4M
max_binlog_cache_size = 8M //表示的是binlog 能够使用的最大cache 内存大小
max_binlog_size= 512M //指定binlog日志文件的大小，如果当前的日志大小达到max_binlog_size，还会自动创建新的二进制日志。你不能将该变量设置为大于1GB或小于4096字节。默认值是1GB。在导入大容量的sql文件时，建议关闭sql_log_bin，否则硬盘扛不住，而且建议定期做删除。
expire_logs_days = 7 //定义了mysql清除过期日志的时间。
二进制日志自动删除的天数。默认值为0,表示“没有自动删除”。
log-bin=/data/mysql-bin
binlog_format=row 
sync_binlog=1
双1标准(基于安全的控制)：
sync_binlog=1   什么时候刷新binlog到磁盘，每次事务commit
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
set sql_log_bin=0;
show status like 'com_%';

10、安全参数 *****

Innodb_flush_method=(O_DIRECT, fsync) 
1、fsync    ：
（1）在数据页需要持久化时，首先将数据写入OS buffer中，然后由os决定什么时候写入磁盘
（2）在redo buffuer需要持久化时，首先将数据写入OS buffer中，然后由os决定什么时候写入磁盘
但，如果innodb_flush_log_at_trx_commit=1的话，日志还是直接每次commit直接写入磁盘
2、 Innodb_flush_method=O_DIRECT
（1）在数据页需要持久化时，直接写入磁盘
（2）在redo buffuer需要持久化时，首先将数据写入OS buffer中，然后由os决定什么时候写入磁盘
但，如果innodb_flush_log_at_trx_commit=1的话，日志还是直接每次commit直接写入磁盘

最安全模式：
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
innodb_flush_method=O_DIRECT
最高性能模式：
innodb_flush_log_at_trx_commit=0
innodb_flush_method=fsync
        
一般情况下，我们更偏向于安全。 
“双一标准”
innodb_flush_log_at_trx_commit=1        ***************
sync_binlog=1                                   ***************
innodb_flush_method=O_DIRECT

11、参数优化结果

[mysqld]
basedir=/data/mysql
datadir=/data/mysql/data
socket=/tmp/mysql.sock
log-error=/var/log/mysql.log
log_bin=/data/binlog/mysql-bin
binlog_format=row
skip-name-resolve
server-id=52
gtid-mode=on
enforce-gtid-consistency=true
log-slave-updates=1
relay_log_purge=0
max_connections=1024   //最大连接数
back_log=128   //超过最大连接数 还可以有128个可以连
wait_timeout=60   //非交互式连接超时时间
interactive_timeout=7200   //交互式连接超时时间
key_buffer_size=16M  //受myisam索引和临时表内存影响
query_cache_size=64M
query_cache_type=1
query_cache_limit=50M
max_connect_errors=20  
sort_buffer_size=2M
max_allowed_packet=32M  //服务端接受数据大小
join_buffer_size=2M
thread_cache_size=200  //线上缓存个数
innodb_buffer_pool_size=1024M  //数据缓存区大小
innodb_flush_log_at_trx_commit=1  //redo刷写磁盘促发条件
innodb_log_buffer_size=32M
innodb_log_file_size=128M
innodb_log_files_in_group=3
binlog_cache_size=2M
max_binlog_cache_size=8M
max_binlog_size=512M
expire_logs_days=7
read_buffer_size=2M
read_rnd_buffer_size=2M
bulk_insert_buffer_size=8M
[client]
socket=/tmp/mysql.sock  
        
再次压力测试  ：
 mysqlslap --defaults-file=/etc/my.cnf --concurrency=100 --iterations=1 --create-schema='oldboy' --query="select * from oldboy.t_100w where k2='FGCD'" engine=innodb --number-of-queries=200000 -uroot -p123 -verbose

第一次查询很慢 第二次查询就可以看见效果

12、锁的监控及处理

看有没有锁等待
mysql> show status like 'innodb_row_lock%';
查看哪个事务在等待(被阻塞了)
mysql> select * from information_schema.innodb_trx where trx_state='lock wait';

trx_id    事务id号
trx_state   当前事务的状态
trx_mysql_thread_id   连接层的，连接线程id（show proceeelist）
trx_query   当前被阻塞的操作

查看锁源，谁锁的
mysql> select * from sys.innodb_lock_waits;
locked_table : 哪张表出现的等待 
waiting_trx_id: 等待的事务(与上个视图trx_id 对应)
waiting_pid   : 等待的线程号(与上个视图trx_mysql_thread_id)
blocking_trx_id : 锁源的事务ID 
blocking_pid    : 锁源的连接线程号

找到锁源的thread_id
SELECT * FROM performance_schema.threads WHERE processlist_id=15;  （15为锁源的连接线程号  通过这条命令可以找到sql线程id号）
====> 41


找到锁源的SQL语句
-- 当前在执行的语句
SELECT * FROM performance_schema.`events_statements_current` WHERE thread_id=41;
-- 执行语句的历史
SELECT * FROM performance_schema.`events_statements_history` WHERE thread_id=41;

13、死锁监控

show engine innodb status\G
show variables like '%deadlock%';
vim /etc/my.cnf 
innodb_print_all_deadlocks = 1  

14、主从优化

5.7 从库多线程MTS
基本要求:
5.7以上的版本(忘记小版本)
必须开启GTID 
binlog必须是row模式  

gtid_mode=ON
enforce_gtid_consistency=ON
log_slave_updates=ON
slave-parallel-type=LOGICAL_CLOCK   //实现事务级别sql线程并发  
slave-parallel-workers=16  //最多可以有1sql并发线程
master_info_repository=TABLE
relay_log_info_repository=TABLE
relay_log_recovery=ON

5.7 :
slave-parallel-type=LOGICAL_CLOCK
slave-parallel-workers=8
cpu核心数作为标准

CHANGE MASTER TO
  MASTER_HOST='192.168.206.128',
  MASTER_USER='repl',
  MASTER_PASSWORD='123',
  MASTER_PORT=3307,
  MASTER_AUTO_POSITION=1;
start slave;