2019年上半年市场环境分析
在补贴退坡、自燃事件频发、续航里程普遍遭受质疑的背景下，无论是传统汽车厂商还是造车新势力都面临着巨大的外部环境压力。据中汽协公布数据显示，2019年上半年造车新势力成功交付新车的共有7家，其中，在威马、蔚来、小鹏3家头部企业中，小鹏上半年共交付9596辆（部分为内部员工消化），完成全年销售任务的24%；威马共交付8536辆，今年的销售任务是10万辆，目前来看不到10%；蔚来共交付7542辆，仅完成目标的15%至18.7%。总体来看，市场增速明显放缓，造车新势力需要拿出更有竞争力的成果迎接下半年的挑战。
人工智能技术赋能产品优化升级
虽然大家普遍认可新能源汽车是未来的主流，但是在安全事件频发、国六标准出台、补贴持续退坡的外部环境压力下，造车新势力不得不从自身产品出发，通过攻克技术难关，实现产品的功能、性能等多方面的优化升级，从而逐渐积累自身的技术优势与产品优势。要在短时间内取得显著的突破，攻坚行业普遍的技术难题显然是不太现实的。不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。借助人工智能的技术优势，从用户的评论中发掘、洞察用户对产品的看法与观点，根据用户反馈为产品优化提供参考与决策支持，不失为一种良策。
标签库：用户评论分类的基础
要在海量数据中发现挖掘用户的观点意见，首先需要制定一套符合新能源汽车行业的标签库。翻阅了诸多行业标签体系，大多都是不完整且无法落地。从实际消费者提车自检表出发，提炼出用户消费者的关注点，是建设切合实际的标签库的最有效的路径之一。
粗略的标签分类如图所示：
详细的标签库相对是比较复杂的。这里我以标签库-外观为例做一说明，如下图所示：
运用AI技术助力消费者口碑洞察
通过数据采集技术获取海量用户评论数据，借助标签库进行内容分类，运用数据挖掘算法进行情感、主题分析以及观点提取，最终可以获得整体消费者的口碑概况，运用这些分析成功助力品牌、产品的优化升级。如果可能，在数据条件允许的情况下，对自身社区的用户进行结构化数据画像与评论观点画像，二者结合后的产物可以无缝地应用到实际的营销场景中。
我们常常讲的下沉市场、精准营销、数字营销以及最近非常火热的私域流量，不就是以最直接最暴力的方式将品牌与用户直接的关键建立起来吗？我认为这只是第一步，当然这一步很困难，我们都清楚，连接是基础，建立消费者对品牌的信任度是促成营销的关键，运用合理的营销策略是实现整个营销环节的终点。运用AI技术洞察消费者是一种低成本的投入，且行且珍惜。
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