超越一万小时定律
畅销书作家说：只要练习一万小时，就有了成为业界领先者的希望，无论出身，你怦然心动，感觉平凡的人生终于刻意开始逆袭。
但真相是从来都不存在一万小时定律，那仅仅只是畅销书作者一次不太严谨的演绎而已。
成功与练习时间并不完全成正比，天赋虽然在其中不起决定性的作用，却也会是一大影响因子（因素）。
练习成果并不与时间成正比，这一点也取决于练习方法。
我们身边并不缺乏一些看似努力，其实没有成就的人。
练习时，我们采取阶段性进步，随着时间效果调整策略，有针对性和技巧性。
还是每天都坚持花上几个小时，只为达成一万小时的目标，却始终没有发现更为有效的训练方法，不能够辨别和弥补练习中的漏洞，以如何取得进步？
反驳一万小时定律还可以玩一个巧妙地思想游戏，这就是古希腊哲学家欧布里德提出的沙堆悖论(bei lun):
一粒沙子不是堆。如果一粒沙子不是堆，那么两粒沙子也不是堆；如果两粒沙子不是堆，那么三粒沙子也不是堆；以此类推，9999粒沙子不是堆；因此一万粒沙子也不是堆。
如果练习一万小时就能够成为专家，那么少于一万小时就不是专家，所以练习时间和练习的成果不成正比。
作者的核心观点是：长时工作记忆是区分卓越者和一般人的重要能力，它是刻意练习的指向与本质。
一般人怎么样才能将普通记忆转化为长时工作记忆呢？
1.刻意练习的难度适中
2.能收到反馈
3.有足够次数的重复练习
4.学习者能够纠正自己的错误
长时工作记忆的培养要点：
一、赋予意义，精确编码：（准）专家们能够很快明白自己领域（专业）内的专业术语，在存储信息的时候可以有意识的采用元认知的各项加工策略。
ps:元认知，是指人对自己的认知过程的认知（自己认识自己认知的过程）。学习者可以通过元认知来了解、检验、评估和调整自己的认知活动。元认知可以由元认知知识、元认知体验和元认知监控三部分组成。
二、提取结构或模式：常常需要将专业领域的知识提取结构或模型，以更好的方式存储（记忆），例如专家级的开发者善用设计模式。
三、加快速度，增加连接：通过大量的刻意练习，专家在编码（提高记忆的一种技巧）与提取（使用知识时）的过程中比新手都快很多，增加了长时记忆与工作记忆之间的各种通路。
隐性知识：认知复杂性高与复杂性低的学习活动的差异在很大程度上表现为隐性知识的多少与比重。
隐性知识要在情景（应用环境）中去寻找。
ps: 隐性知识是一种你不知道的知识，在教科书和教程中并没有这些知识，在实际应用中隐性知识就会表现出来，通过利用知识解决生活和工作中的实际问题，可以减少隐性知识。
认知复杂度是指你构建“客观”世界的能力，认知复杂度高的人具有高度复杂化的思维能力，更善于同事施工互补与互不相容的概念来理解客观世界，在真实世界中，是非对错并非截然分明。
人的学习受情景（生活环境）的制约或促进，你要学习的东西将实际应用在什么情景中（环境），那么你就应该在什么样的环境中学习这些东西。
学习科学大量研究表明，成人的最佳学习方式并非独自练习，而是在环境当中练习。
有效的学习是进入相关环境，找到自己的“学习共同体”，学习者刚开始围绕着重要成员转，做一些外围工作，随着技能增长，进入学习共同体圈子的核心，逐步做更加重要的工作，最终成为专家。
这就是学习科学日益主流的观点：从情景学习（环境学习）出发，当一名认知学徒，它的要点有一下几个：
1.找到学习共同体：因为大量的知识存在于学习共同体的实践当中，而不是在书本当中，所以有效的练习不是关门苦练（闭门造车），而是找到属于自己的学习小团体，例如程序员在GitHub这样的网站学习编程。
2.隐性知识显性化：隐性知识是使人们有能力利用概念、知识、事实、程序来解决现实问题的知识，一般称为策略知识。
3.模仿榜样：榜样可以使现实生活中的导师，也可以是网上的导师。
4.培养多样性：在多种情景当中去实践，以此来增加学习广阔应用的范围，例如：裁缝出师不是练习了一万个小时，而是能够缝制出足够好的衣服。
小结：
练习时间并没有那么重要，成为专家所需的时间也无法精确和明示。
耐心的、谦虚的保持大周期的刻意练习。
学会方法可以提高我们的练习效率，更快更好的获得成功
在环境中练习可以发现很多存在的问题，还可以锻炼我们利用知识解决实际问题的方法。（纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行）
