z-score 标准化(zero-mean normalization)
最常见的标准化方法就是Z标准化，也是SPSS中最为常用的标准化方法，spss默认的标准化方法就是z-score标准化。
也叫标准差标准化，这种方法给予原始数据的均值（mean）和标准差（standard deviation）进行数据的标准化。
经过处理的数据符合标准正态分布，即均值为0，标准差为1，注意，一般来说z-score不是归一化，而是标准化，归一化只是标准化的一种[lz]。
其转化函数为：
x* = (x - μ ) / σ
其中μ为所有样本数据的均值，σ为所有样本数据的标准差。
z-score标准化方法适用于属性A的最大值和最小值未知的情况，或有超出取值范围的离群数据的情况。该种标准化方式要求原始数据的分布可以近似为高斯分布，否则效果会变得很糟糕。
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