该导入方式可以持续追加导入。不需要清空库，也不需要暂停服务。
导入的数据具体包含节点（node）即实体类、关系（relation）即实体类之间的关系：
- 节点包含其属性，例如书的属性有名称、价格；
- 关系即两个节点之间的关系，此处有指向性区别，例如节点（书）与节点（出版社），书出版于出版社，即是两者的关系。
导入的时候，可以在已运行的neo4j所给的浏览器中，直接输入命令。不同类的节点、关系是分开进行导入的。例如book.csv（书）、cbs.csv（出版社）、relation.csv（关系）。导入的csv文件均可放在neo4j目录下的import文件夹下，如果没有，就创建一个（不是必须的，可以自行决定，只要导入能找到即可）。
book.csv（如下表）：
bid：书本属性——自定义的书本id，方便查询和导入关联关系使用（导入后，bid相当于其节点属性，导入的节点还会自动生成不重复的唯一id）
name：书本属性——名称
price：书本属性——价格
| bid | name | price |
|---|---|---|
| 1 | 西游记 | 20 |
| 2 | 红楼梦 | 30 |
| 3 | 水浒传 | 40 |
| 4 | 三国演义 | 50 |
导入语句：
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///book.csv" AS line
MERGE (:Book{bid:line.bid,name:line.name,price:line.price})
解释：line相当于别名，:Book，此处Book是实体类的类别
image
cbs.csv（如下表）：
cid：出版社属性——自定义的出版社id
name：出版社属性——名称
address：出版社属性——地址
| cid | name | address |
|---|---|---|
| 1 | 北京出版社 | 北京 |
| 2 | 上海出版社 | 上海 |
| 3 | 广州出版社 | 广州 |
| 4 | 武汉出版社 | 武汉 |
导入语句：
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///cbs.csv" AS line
MERGE (:出版社{cid:line.cid,name:line.name,address:line.address})
relation.csv（如下表）：
from：bid——书本id
to：cid——出版社id
relation：关系
| from | to | relation |
|---|---|---|
| 1 | 1 | 出版于 |
| 2 | 2 | 出版于 |
| 3 | 3 | 出版于 |
| 4 | 4 | 出版于 |
导入语句：
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///relation.csv" AS line
match (from:Book{bid:line.from}),(to:出版社{cid:line.to})
merge (from)-[r:出版于{relation:line.relation}]->(to)
