本文内容摘要自陆奇在THU的分享
一、AI技术的真正内核
- 在不同底层上的一种计算形式
- 分布式重叠向量作为模型特征表达空间
- 对世界任何模型通过可微分函数自动学习特征表达，并有效解决各种任务
- 可以有效解决各种不同任务的特征表达，即知识
二、AI系统的结构
能够工程化建立的系统，任何系统都有的三体合一的本质结构
- 感知系统（如视觉、听觉、触觉）
对环境和互动进行观察（往往通过传感器），用数据记录感知的结果 - 决策系统（如人脑）
通过对数据进行记忆和归纳来获得知识，并针对既定目标进行规划 - 行为系统（如四肢）
通过控制实现规划，与外部环境进行互动，以此来达到预期目的
三、AI的本质
一种获取知识、运用知识来达到目标的通用能力
四、信息技术发展历史
- DOS/PC
- PC(GUI)/客户端-服务器
- Web/互联网
- 移动互联网/云
- AI时代
- 智能硬件(语音助手)
- 自主系统(自动驾驶、机器人)
- 智能场所(空间、时间)
- 智能云(行业大脑）
五、AI创新方法论
- 以闭环场景为导向
- 以数据与知识为核心
- 以平台生态为大规模发展的基础
- 以自然交互为先
- 以软硬件结合为主
- 以技术为长期驱动
- 以人才与价值观为本
