农业也可以很酷
很多人提起农业，一定想到的是“面朝黄土，背朝天”，还有在水稻田里孜孜不倦的袁隆平院士。
然而，现代农业的发展已经远远不再是那个曾经的“老农民”，越来越多的高科技开始对几千年的传统农业进行大刀阔斧的改进，麦田里不再是“汗滴禾下土”，而是各种机器整齐划一的呼喊声，温室里各种传感器记录着植物生长的信息，灌溉也会根据天气和植物生长自动调节。天空飞起来的无人机，远在太空的卫星都在为农业提供各种服务，甚至人工智能和大数据也加入了改造农业的浪潮之中。
无人机飞往广袤农田
植保无人机最近几年在国内的发展异常火热，随着农村劳动力的缺失，一架植保的无人机作业的效率可以超出20个背着打药器喷药的农民，大疆、汉和、极飞等飞防厂商纷纷加入这场在农田沃土上的无人机竞争。放飞了无人机，解放了辛苦耕作的老农民。
深度学习检测植物疾病和营养状态
以前，人们总会依赖专家来判断植物的病虫害，很多不确定的病害就随便打药，为了防病，农民不得不出此下策。
最近的一项研究报道，科学家通过使用54306张植物病害照片，训练深度卷积神经模型，实现了对目标植物疾病99.35%的预测准确度。
深度学习在农业上的应用还有很多场景，例如通过照片获得植物图像，分析植物的水分和养分信息，来判断植物生长过程中可能存在的问题，进行相应的技术服务提供，以及将植物生长模型和农业物联网信息采集结合起来对植物生长状况进行诊断和预测。
卫星遥感数据获取植物生长状态
在大规模农业生产系统中，遥感检测发挥着越来越重要的决策，根据卫星图像的光谱辐射信息，不仅可以获得某些区域植物的营养状态，结合对农业气候的监控，还可以实现对病虫害的预警。
随着土地流转在国内的不断升级，对土地信息的获取和准确测量已经成为很多“地主”关注的关键问题，传统的农田测绘时间和人力成本都很高，通过遥感数据结合低空测绘，能够极大地提高农田信息采集的效率。
算法优化农产品产购销信息
根据基地产地、供应商和采购商的海量信息，通过算法优化，可以协调农业生产资料和产品的生产、运输、销售，实现物流环节的效率提升，减少农产品运输过程中损耗，减少碳排放里程。
大数据预测农产品价格信息
根据各批发市场、商超的实时价格信息，能够对某一品类的蔬菜水果价格进行动态监控，分析其周期季节波动趋势，通过舆论监控，对可能导致产品价格剧烈波动的事件进行预警。价格信息的监控可以帮助农场获得市场反馈信息，及时调整种植计划，而且可以帮助渠道供应商及时发现价格波动。
物联网实现温室环境的自动化控制
光照、温度、湿度、水分，温室里的花花草草通过传感器的检测，变成了电脑屏幕上的一条条数据，管理人员只需要动动鼠标就能实现温室的通风，遮阳，加湿和植物的灌溉，智能化温室里植物的生长环境得到了最优化的控制，连每天所需要水分甚至可以精确计算到毫升。这样的环境下生长的植物，不仅产量高，而且品质也是远远超出常规露地生产。
区块链改善农业资金链条
随着农村电商和农业互联网金融不断深入农村地区，农业生产中重要的一个环节资金开始有了改善，在非洲一些地区小规模的农户甚至可以通过区块链技术来获得来自采收商贩的信用小额贷款，也解决了落后地区因为信息不对称造成的欺诈、贪污等信任问题。
随着越来越多的农业高科技不断进入这个古老的行业，相信中国农业的未来也会迎来美好的明天！
