MCP开发实战

构建客户端

# 创建项目目录
`uv init mcp-client`
`cd mcp-client`

# 创建虚拟环境
`uv venv`

# 激活虚拟环境
# Windows系统:
`.venv\Scripts\activate`
# Unix或MacOS系统:
`source .venv/bin/activate`

# 安装必需的包
`uv add mcp anthropic python-dotenv`

# 创建主文件
`touch client.py`

具体代码见github
github中使用的是DeepSeek API调用

同时也可以调用本地模型进行对话
如通过ollama 或者vllm

  1. 首先启动vllm服务
    2.修改配置文件：
base_url=http://localhost:8000/v1
model = ./QwQ32B
API_KEY = EMPTY

创建服务器

# 为我们的项目创建一个新目录
uv init weather
cd weather
  
# 创建虚拟环境并激活它
uv venv
source .venv/bin/activate

# 安装依赖
uv add "mcp[cli]" httpx

# 创建我们的服务器文件
touch weather.py
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