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GPT1论文精读Abstract 自然语言理解包括各种不同的下游任务。尽管大型未标记的文本语料库很丰富，但用于学习这些特定任务的标号数据很少，这使得训练分辨（判...
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BERT论文精读Abstract BERT是通过对所有层中的左右上下文进行联合调节，从未标记的文本中预训练深度双向表示。大家可以只需要一个额外的输出层来进行微调...
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模型参数的大小的计算方式拿BERT为例L= 12， H = 768 embedding = 30000 * H transformer块：包括自注意力机制和MLP2.1...
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llms-from-scratch--attention mechanism 详解代码计算1.1 长序列建模的问题 由于源语和目的语语法结构的差异，逐字翻译文本是不可行的 在引入transformer之前，encoder-decode...
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什么是generative AI -- 李宏毅生成式人工智能：机器产生复杂有结构的物件。 模型： 是带有大量未知参数的函数机器学习的学习，就是找到这个大量未知参数的过程，也叫training...
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Transformer论文精读1 Introduction 目前最新的方法是RNN，包括LSTM、GRU等等，主要是语言模型和encoder-decoder两类。 RNN的特...
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batchnorm 和 layer norm的区别
BatchNorm一般用于CV领域，而LayerNorm一般用于NLP领域。 batchnorm 是对一个batch，所有样本的某一个特征进行标...
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http常用请求方式
最常用的四种请求方式是get, post, put, delete. 序号方法描述1GET从服务器获取资源。用于请求数据而不对数据进行更改。例如...
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fastAPI
1 环境变量 1.1 临时添加环境变量 1.2 PATH 环境变量 有一个特殊的环境变量称为 PATH，操作系统（Linux、macOS、Win...