RAFT日志连续性思考

日志保证连续的好处

保证状态一致性

对于增量操作日志,连续顺序保证最终的结果正确性

简化日志一致性检查

确定某一个索引日志是一致的,这个日志的下一个有冲突即可保证这个日志之前都是一致的,不然不保证连续需要逐个比较。
领导选举时需要选择日志完整性最好的节点,如果日志不连续,一个123。一个124将无法判断哪个日志完整性很好,所以要么是123,要么是1234这样,只需比较谁的索引和任期更大即可,实现起来更简单高效。

简化日志恢复

日志主从恢复时确定某一个索引日志是一致的,这个日志的下一个有冲突即可保证这个日志之前都是完整的,只需要截断恢复这个日志后的内容即可,不然如果日志不连续,需要逐个比较

简化代码实现

用数组即可实现,便于索引定位,代码更简洁遍历

如何保证日志是连续的

主节点按顺序写日志没啥难度

同步从节点时需要注意,从节点需要判断主节点来的日志和自己本地的日志是否能连续接上,可以理解同步日志不是简单告诉从节点复制哪些日志,而是说把哪几条日志接在哪一条日志后面来保证从节点也和主节点一样日志是连续的,具体实现代码可以查看etcd的源代码部分,查看log.go里的maybeAppend方法

// maybeAppend returns (0, false) if the entries cannot be appended. Otherwise,
// it returns (last index of new entries, true).
func (l *raftLog) maybeAppend(index, logTerm, committed uint64, ents ...pb.Entry) (lastnewi uint64, ok bool) {
    //index,logTerm是需要复制的新日志信息的上一条日志的信息,比如需要复制索引4,这个则为日志3
    //如果日志3从节点这里不存或者不匹配就会直接发回false了,这里保证了复制新日志的时候上一个日志在从节点这里是和主节点一致的
    //保证了主从节点复制日志的时候连续一致性,只要主节点自己发的日志是连续的,从节点这里也肯定是连续的了  
    //可以理解同步日志不是简单告诉从节点复制哪些日志,而是说把哪几条日志接在哪一条日志后面来保证主从日志一致性
    if l.matchTerm(index, logTerm) {
         //这里也是以日志连续性为基础进行计算,日志连续简化代码实现
        lastnewi = index + uint64(len(ents))
        //验证需要复制的新日志里有没有冲突
        ci := l.findConflict(ents)
        switch {
        //0 表示没有新日志需要复制
        case ci == 0:
        //表示在从节点已提交的日志里有和主节点不一致的,数据有冲突
        case ci <= l.committed:
            l.logger.Panicf("entry %d conflict with committed entry [committed(%d)]", ci, l.committed)
      //表示有新的日志需要复制,就会取ci后的数据来进行复制
        default:
            offset := index + 1
            l.append(ents[ci-offset:]...)
        }
//恢复数据时可能主节点的commit大于发来的日志最大索引
//正常复制时commit是<=发来的日志最大索引的
//因此取最小值进行提交
        l.commitTo(min(committed, lastnewi))
        return lastnewi, true
    }
    return 0, false
}

查看findConflict源码,原版注释很清楚了,不再赘述

// findConflict finds the index of the conflict.
// It returns the first pair of conflicting entries between the existing
// entries and the given entries, if there are any.
// If there is no conflicting entries, and the existing entries contains
// all the given entries, zero will be returned.
// If there is no conflicting entries, but the given entries contains new
// entries, the index of the first new entry will be returned.
// An entry is considered to be conflicting if it has the same index but
// a different term.
// The index of the given entries MUST be continuously increasing.
func (l *raftLog) findConflict(ents []pb.Entry) uint64 {
    for _, ne := range ents {
        if !l.matchTerm(ne.Index, ne.Term) {
            if ne.Index <= l.lastIndex() {
                l.logger.Infof("found conflict at index %d [existing term: %d, conflicting term: %d]",
                    ne.Index, l.zeroTermOnErrCompacted(l.term(ne.Index)), ne.Term)
            }
            return ne.Index
        }
    }
    return 0
}
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,951评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,606评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,601评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,478评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,565评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,587评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,590评论 3 414
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,337评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,785评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,096评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,273评论 1 344
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,935评论 5 339
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,578评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,199评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,440评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,163评论 2 366
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,133评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容