2021-01-31「自我介绍」

大家好,我是edan,非常高兴有机会在这里与大家分享我在数据领域的故事~

一,我的数据经历

从2015年毕业到现在,已经第六个年头,自己基本都专注在数据领域。从小创业公司到中型的互联网企业,再到互联网大厂;从商业数据分析师到数据产品经理。每一段经历都教会了我许多~

在创业公司做数据与营销:研究生毕业后,我在一家创业型的大数据营销咨询公司担任商业数据分析师。公司的核心业务是通过对互联网上的用户言论数据进行分析,然后为品牌方市场部提供各种营销策略的建议。虽然只是一个50人左右的团队,但我们客户都是各种世界五百强企业。加上老板之前也是甲方高管,直接跟着他让我学到了很多市场营销的知识,也对如何通过用户分析,为甲方市场部提供策略建议有了较深的理解。随着自己的快速成长,我很快从一个菜鸟分析师升到了分析经理。
第一次打造数据产品:期初我们分析数据都是靠写python脚本,虽然过程中也封装了一些标准的包,但是总感觉这样还不够快,不够标准化,而且写python,始终对分析师还是有门槛。因此我们计划做一个公司内部的数据分析产品,旨在将我们的分析流程封装到产品中。而我作为公司里对流程最为熟悉的分析师,自然就成了这个项目里产品经理的不二。这个阶段,我落地了「词库构建的工具」、「数据标注工具」、「自助分析工具」,从最简陋的版本不断升级打磨,最终我们成功地将原来的分析流程都搬到了这套工具上,第一次有了做数据工具产品的成就感。

第一个打造的自助分析工具.png

进入互联网公司重新认识数据:在后续打造成一系列面向品牌方客户的市场洞察类数据产品时,因为这方面完全没有经验,做的几个产品结果都不是很好。我明显发现自己产品和数据上明显遇到瓶劲:“数据建设应该是什么样的?数据产品应该怎么做?”。于是萌生了到互联网行业去学习的念头。在依依不舍的告别了前同事后,我在一家在线教育的公司找到了数据产品的工作机会。这个公司刚刚成立数据部门的,所有建设都是从0到1。也刚好抓住了这个机会,亲自实践了很多互联网标配的数据产品及数据服务:搭建了公司的数据门户,构建了一套基础的埋点方法论,学会了如何服务公司内部的业务方。我一边调研市面上的产品、学习数仓理论知识,另外一边把学到的东西马上用到工作中。在产品做出来后,又将过程中方法论写成文章,发到简书上。输入-输入-总结,形成很好的学习循环,这让我得到了的快速成长。(第一次写把写的文章发布在网上埋点模型与埋点管理平台,也虽然只有两千多个浏览,但激发了我写作的热情)

当时设计的埋点系统-新增事件.png

在大厂进一步学习精进:既然进了互联网领域,总会一个大厂的念想。在自己的争取下,我进入了TMD的数据bp团队。数据bp就是业务部门的数据business partner。在这里做数据和之前的两段经历有很多差异:第一,这里有很多数据产品经理的高手,我们自己所在的数据产品团队就有差不多10个人,大家可以相互交流,做数据产品不再孤独~。第二,公司内部已经打造了很多优秀的数据产品工具(自助工具,用户行为分析平台,画像平台等),这些本身就是非常宝贵的学习材料;第三,大平台在分工非常精细。我的工作,80%都是基于业务的数据分析需求,在已有的数据产品里去装数据内容,类似数据运营。另外20%才是提炼出业务特色不一样的需求,去设计定制的数据产品,加以满足,深度上是得到了锻炼,但是还需要自己捕捉更多的机会去扩展广度;

二,我与「一个数据人的自留地」

在第二份工作中,很多事情都是从0到1,自己又是一个互联网新手,身边也没有谁可以交流学习,所有的产品设计规划基本都是通过网上查找资料文章。让我印象深刻的是一篇关于知乎如何做埋点的文章。当时还照着文章里的思路,搭建了自己公司的埋点体系与产品。自己也买了市面上为数不多的几本带“数据产品”的书,全部读完后发现鹏哥的「数据产品修炼指南」这本书特别适合现阶段的自己阅读。它完整地介绍了整个数据体系,以及如何构建各类数据产品。虽然由于篇幅原因,很多内容没有深入写,但对于一个数据产品新人来说,基本可以做为一本入门教材使用了。
平时自己喜欢刷数据相关文章,一次缘分关注了「自留人」公众号,入了群后才发现,原来鹏哥就是这个公众好但群主。当我拿到大厂offer的时候,主动加了鹏哥的微信,咨询了鹏哥一些机会选择的问题,鹏哥非常nice的给我讲解分析,给了我很多信心。后来有一次到北京出差,我在星巴克见到了鹏哥和「自留人」的小伙伴们。我们交流了一些关于数据,关于自留人社区的想法。感觉这是一群对数据很有热情的小伙伴。回到上海后,在鹏哥的邀请下,我也加入了创作团队~

三,写在最后

其实我坚持写作已经5年了,每周基本都会写周记,所以自己也希望能够通过写作,把自己思考沉淀下来。遇到「自留人」后,我才意识到,自己的思考其实可以发挥更大的价值,一方面提升自己的影响力,另外一方面也可以让更多人了解这些实践过的经验。对于数据产品路上的入门选手,真的很有帮助。所以后续希望自己能够认真创造,更多与大家分享自己的总结思考~

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,723评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,003评论 3 391
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,512评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,825评论 1 290
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,874评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,841评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,812评论 3 416
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,582评论 0 271
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,033评论 1 308
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,309评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,450评论 1 345
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,158评论 5 341
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,789评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,409评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,609评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,440评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,357评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容

  • 夜莺2517阅读 127,718评论 1 9
  • 版本:ios 1.2.1 亮点: 1.app角标可以实时更新天气温度或选择空气质量,建议处女座就不要选了,不然老想...
    我就是沉沉阅读 6,887评论 1 6
  • 我是一名过去式的高三狗,很可悲,在这三年里我没有恋爱,看着同龄的小伙伴们一对儿一对儿的,我的心不好受。怎么说呢,高...
    小娘纸阅读 3,387评论 4 7
  • 这些日子就像是一天一天在倒计时 一想到他走了 心里就是说不出的滋味 从几个月前认识他开始 就意识到终究会发生的 只...
    栗子a阅读 1,620评论 1 3