121. 买卖股票的最佳时机(easy)

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
注意你不能在买入股票前卖出股票。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
示例 2:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

• show the code:

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        if not prices:
            return 0
        minprice = prices[0]
        maxprofit = 0
        for i in range(len(prices)):
            minprice = min(minprice,prices[i])
            maxprofit = max(maxprofit,prices[i]-minprice)
        return maxprofit

• 看到此题，可以想到两种方法，一是暴力法，求出两个元素间的差，然后取最大，时间复杂度应该达到```n**2``。
• 另一种是动态规划，我们维护两个变量，一个是当前的最低价格，一个是当前的最大利润，可知状态转移方程为：
  max(当前最大利润，当前价格-当前最小价格)
• 第二种方法DP时间复杂度可达到o(n)