周期现象，深不可测。周期如同一个带着面纱的婀娜女子，引人入胜。然而疫情之下，新一轮的房地产周期启动或受疫情影响。但是周期已经来，春天不远。
作为金融量化的爱好者，作为大型金融机构的专业人员，虽非为房地产行业的专业人士，作者通过建模的方式，通过对房地产行业的历史表现做了量化，可以较为直观的向读者介绍量化的思路和原理。因为输出结果的可靠性完全由输入参数和数据的准确性决定，所以作者在测算房地产周期所用数据以申万房地产指数作为依据。
结论先行：
研究框架：
周期的感知非常人能有，但自然界的周期，我们日夜可见。日升月落，四季轮回。
作者通过数字信号学的思路运用傅里叶转换、高斯滤波等手段，用来分离周期信号的特征（我每期详述一个）。而模型的有效性验证则采取了自然周期显性周期的数据作为样本。此次采用上海自2010年至2017年的日降水量数据作为样本，合计近2500个采样点。本次的样本测试的结果令人满意。并且作者陆续通过对于上证综指的模拟以及历史研报的对比等，进一步优化了模型的可靠度。废话不多说了，直接上图。
板块面积有限，如需详图，可私信
第一个图是周期信号的转换图，用的是傅里叶转换，并做高斯滤波，选取强度最强的3个周期特征。从而可见93个月的强周期性质。
第二个图上图是指数序列与3个周期的参考图，时间节点为1999年12月末到2020年2月3日，下图是同比序列和预测走势图，此图代表房地产行业在股市中的表现，图中可见2020年初房地产将开启新一轮启动，并在年末进入调整阶段，但疫情当前，各项宏观数据疲弱势必会加大影响本轮的启动力度。
如果我们对比一下经济大牛对周期研究，93个月=7.75年。房地产朱格拉周期进行时！
感想各位阅读，首次在平台发帖，多多关照，我也会高频次发布行业周期，个股周期的研究成果，如您对某个指数或者个股的周期情况做进一步了解，可以留言，我们会考虑做进一步研究
作者：周期先生
