创建图像mask
《learning opencv》第五章第6题解决方案
创建一副图像mask的过程可以分为以下步骤：
- 将原始图像通道分离，获取红绿蓝三通道的第二个绿色通道;
- 克隆绿色通道矩阵两次，得到个矩阵clone1，clone2；
- 寻找绿色通道矩阵的最小值
和最大值
；
- 将clone1 的所有元素值按照以下公式设定：
- 将clone2 的所有值设置为0，并用
compare()函数处理clone2 图像，得到最终的效果图。
原始图像如下所示：
对原始图像进行通道分离，得到绿色通道的图像，如下所示：
最后，实现代码如下所示：
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace cv;
int main()
{
//加载一副图像，按照三通道分离
Mat m = imread("daminggong.png");
std::vector<cv::Mat> plane;
split(m, plane);
//找到绿色通道的矩阵
Mat green = plane[1];
imwrite("green.png", green);
// 绿色通道被克隆两次
Mat clone1 = green.clone();
Mat clone2 = green.clone();
// clone1 所有元素 （Max-Min）/2.0
double minPixel, maxPixel;
int minPixelIdx, maxPixelIdx;
minMaxIdx(green, &minPixel, &maxPixel, &minPixelIdx, &maxPixelIdx);
double thresh = (unsigned char)(maxPixel - minPixel) / 2.0;
int ithresh = (int)thresh;
// 最大值和最小值所求的的中值，设置为clone1的值
clone1 = Mat(clone1.size(), clone1.type(), Scalar(ithresh));
// clone2 的所有值设置为0
clone2 = Mat(clone2.size(), clone2.type(), Scalar(0));
compare(green, clone1, clone2, CMP_GE);
subtract(green, thresh / 2, green, clone2);
imshow("clone2", clone2);
imwrite("mask.png", clone2);
waitKey(0);
return 0;
}
实现效果如下图所示：
compare()函数实现逐像素比较两个单通道图像的功能，若满足cmpop条件，则dst被填充为255，否则填充为0
void compare(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, int cmpop);
cmpop 有以下几种情况：
enum { CMP_EQ=0, //相等
CMP_GT=1, //大于
CMP_GE=2, //大于等于
CMP_LT=3, //小于
CMP_LE=4, //小于等于
CMP_NE=5 }; //不相等
