2021.11.20 初版
我们进行GSEA富集分析的时候，往往会遇到Error: near "": syntax error这样的情况，往往是由于GSEA分析的时候需要的是entrezID号，而多种因素，比如一个基因对应多个entrezID号，往往会出现报错。
误入BioInfor的大黄鸭 --一个喜欢把教程写着写着写成科普的本科临床医学生
我们按照正常的步骤跑代码
发现在运行到enrichGO时，我们发现了第一次报错
Error: near "7795": syntax error
我们会自然想到是enrichGO这个函数所处理的数据有问题了
kk=enrichGO(gene=gene, OrgDb=org.Hs.eg.db, pvalueCutoff=1, qvalueCutoff=1, ont="all", readable=T)
可以看出，这个函数处理的数据是gene，后面的其他部分都是这个函数的附加参数，一般不用理，有错的可能是这个gene了。
我们首先需要去查看这个gene有什么问题，来到了Rstudio的右上角。
（我总是建议大家使用Rstudio，不要去使用原版的R，Rstudio无论是改错，还是修改R的内置的一些东西，都是非常方便的，而且能够保留，方便你查看每一个变量具体的东西）
我们可以看到gene是在Value的地方，他是一个向量，不是data.frame也不是matrix，因此不能用View函数，使得该变量在Rstudio的左上方的部分去完全显示
这时候我们需要通过直接输出gene，输出成txt（xls，csv也行，不过我本人比较喜欢用txt），然后用Excel打开txt，去查找有错的地方。
我们往这行代码的上面去寻找，产生这个gene的位置，然后再它下方，输入生成txt的代码
（我们发现gene是在这生成的，记住是要找离报错代码最近的生成部位）
write.table(gene,"gene.txt",quote = F,sep="\t")
用此代码生成，我们会发现源文件夹多了个“gene.txt”，用excel打开，然后就对数据进行检查，特别是要找到"7795"这个地方
我们发现它是这样子的。。。
说明它可能是一个基因对应多个entrezID，也可能是其他因素的错误，我们直接改成7795，在最下面加上个51072，然后保存，回到Rstudio
我们在写入txt的代码的下方，加上
gene2=read.table("gene.txt",sep="\t",header = T,check.names = 1,row.names = 1)
gene=as.vector(gene2[,1])
把gene重新读取进去，但是是矩阵，我们需要再变成向量
这逻辑相当于把错的东西拆出来补，补好了再放进去运行系统。。。很好的一个外科思维哈哈哈哈哈
好啦，今天就到这了。关注我更新更多生信小秘籍，欢迎大家关注支持～大家关注一下我：误入BioInfor的大黄鸭
