关系型数据库
指采用了关系模型来组织数据的数据库 ，关系模型是指二维表格模型
关系型数据库优点
1.容易理解：二维表结构是非常贴近逻辑世界一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解
2.使用方便：通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便，可以使用join等复杂语句进行查找
3.易于维护：丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大减低了数据冗余和数据不一致的概率
关系型数据库缺点
1.网站用户的并发性非常高，往往达到每秒上万次的请求，对于关系型数据库而言，硬盘的I/O是一个很大的问题，高并发的读写需求很难满足
2.网站每天产生的数据量是巨大的，对于关系型数据库来说，在一张包含海量数据的表中查询效率是非常低的
3.在基于web的结构中，数据库是最难进行横向扩展的，当一个应用系统的用户量和访问量日剧增加时，数据库没法像web server和app server那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。当需要对数据库系统进行升级和扩展时，往往需要停机维护和数据迁移
4.在关系型数据库中，导致性能欠佳的最主要原因是多表的关联查询，以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询。为了保证数据库的ACID特性，必须尽量按照其要求的范式进行设计，关系型数据库中的表都是存储一个格式化的数据结构
数据库事务必须具备ACID特性，A表示Atonmic原子性，Consistency一致性，Isolation隔离性，Durability持久性
非关系型数据库
指非关系的，分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据库存储系统
非关系型数据库结构
非关系型数据库以键值对存储，且结构不固定，每一个元组可以有不一样的字段，每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对，不局限于固定的结构，可以减少一些时间和空间的开销
非关系型数据库优点
1.用户可以根据需要去添加自己需要的字段，为了获取用户的不同信息，不像关系型数据库中，要对多表进行关联查询。仅需要根据id取出相应的value就可以完成查询。
2.适用于SNS(Social Networking Services)中，例如facebook，微博。系统的升级，功能的增加，往往意味着数据结构巨大变动，这一点关系型数据库难以应付，需要新的结构化数据存储。由于不可能用一种数据结构化存储应付所有的新的需求，因此，非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合。
3.无需经过sql层的解析，读写能力很强
4.基于键值对，数据没有耦合性，容易扩展
非关系型数据库缺点
1.不支持sql语句，都有各自的api和语法，没有通用的语言
2.无事务处理，附加功能bi和报表等支持也不好
3.只适合存储一些较为简单的数据，对于需要进行较复杂查询的数据，关系型数据库显的更为合适。不适合持久存储海量数据
关系型数据库和非关系数据库的比较
1.使用场景不同：关系型数据库适用于关系特别复杂的数据库查询场景，非关系则反之
2.“事务”特性的支持：关系型数据库对事务支持的非常完善，二非关系型数据库则不支持
3.成本：Nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像使用Oracle那样花费大量成本购买使用，相比关系型数据库价格便宜。
4.查询速度：Nosql数据库将数据存储于缓存之中，而且不需要经过SQL层的解析，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及Nosql数据库。
5.存储数据的格式：Nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等，所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式，而数据库则只支持基础类型。
6.扩展性：关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。Nosql基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。
7.持久存储：Nosql不使用于持久存储，海量数据的持久存储，还是需要关系型数据库
8.数据一致性：非关系型数据库一般强调的是数据最终一致性，不像关系型数据库一样强调数据的强一致性，从非关系型数据库中读到的有可能还是处于一个中间态的数据
9.二者取长补短，逐渐趋于融合趋势
关系型数据库：MySQL, Oracle, SQL server等，通用SQL语句
非关系型数据库：Redis, MongoDB等
网站地址：https://db-engines.com/en/ranking
