卫生统计工作面对的新要求
随着国家医药卫生体制改革的推进，对卫生统计工作又提出了新的要求。原来的统计直报系统调查内容涉及范围不够全面和广泛，只能产出一些固定统计报表，数据查询分析展现形式不够丰富多样，数据质量问题日益严重，不能对卫生统计数据进行深入的分析挖掘，机构、人员注册管理功能并不能完全满足实际业务需求，种种原因导致卫生统计数据的价值不能得到充分发挥。
然而在青海卫计委的相关数据中心部署了EsPowerMeta之后，上述的局面得到了彻底的改变：
在重新整合卫生资源与医疗服务等主要医疗卫生业务数据，整合各种业务功能之后，使得数据的组织存储更加合理，同时也使数据分析、信息挖掘更加简单高效，为各级卫生机构提供准确、便捷的信息访问服务，为深化医改与应急救治提供信息支撑，更为制定卫生政策规划与宏观管理提供科学依据。
这就是一站式数据管理，让数据发挥其最大价值。
商业智能时代的巨大变革
首先就是使用多种数据类型综合决策，更多的信息需要被发现。例如从商家卖一本书可能关注这本书的作者，内容，分类等，但是现在他们则更加看重这本书是从哪种渠道购买的，是通过哪种支付方式付款的，更有甚者的是购买这本书的消费者是多大年龄段的等信息，所以对于收集到的信息再做相应的归类，筛分，从而使得这本书的销售方决定使用怎样的推广方式，通过怎样的销售渠道，去更好地售卖这本书。
接下来就是这场大变革要求我们更加看重关联，而不是结果，通过得到的数据之间的关联去得出对应的决策，例如沃尔玛的“啤酒与尿布”，不关心最后是因为啤酒去购买了尿布，还是因为尿布顺便去购买了啤酒，而是二者存在联系，从而将二者放在相邻的货架上面，方便顾客购买，从而提高二者的销量。
这场巨大变革不仅仅带来的只有挑战，还有大量的机遇与未来，谁能够搭上商业智能这趟疾行的列车，就会在这场变革中占取先机，发展机遇。
当商业智能遇到大数据
当今大数据这股热潮来势汹汹，越来越多的用户正在准备加入这场大潮，在数据分析市场上大数据与商业智能更像两个行驶在不同轨道上的列车，并肩前行同时偶有交叉，但是在技术上，同为数据分析、提高洞察力而存在的两种技术之间早就开始了交流和互动。
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