学习本节内容之前，希望你已经对Job有了基本的了解。具体请参考这篇文章：
一个DaemonSet对象能确保其创建的Pod在集群中的每一台（或指定）Node上都运行一个副本。如果集群中动态加入了新的Node，DaemonSet中的Pod也会被添加在新加入Node上运行。删除一个DaemonSet也会级联删除所有其创建的Pod。下面是一些典型的DaemonSet的使用场景：
- 在每台节点上运行一个集群存储服务，例如运行glusterd，ceph。
- 在每台节点上运行一个日志收集服务，例如fluentd，logstash。
- 在每台节点上运行一个节点监控服务，例如Prometheus Node Exporter, collectd, Datadog agent, New Relic agent, 或Ganglia gmond
1. 创建一个DaemonSet对象
下面的描述文件创建了一个运行着fluentd-elasticsearch镜像的DaemonSet对象：
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
name: fluentd-elasticsearch
namespace: kube-system
labels:
k8s-app: fluentd-logging
spec:
selector:
matchLabels:
name: fluentd-elasticsearch
template:
metadata:
labels:
name: fluentd-elasticsearch
spec:
tolerations:
- key: node-role.kubernetes.io/master
effect: NoSchedule
containers:
- name: fluentd-elasticsearch
image: k8s.gcr.io/fluentd-elasticsearch:1.20
resources:
limits:
memory: 200Mi
requests:
cpu: 100m
memory: 200Mi
volumeMounts:
- name: varlog
mountPath: /var/log
- name: varlibdockercontainers
mountPath: /var/lib/docker/containers
readOnly: true
terminationGracePeriodSeconds: 30
volumes:
- name: varlog
hostPath:
path: /var/log
- name: varlibdockercontainers
hostPath:
path: /var/lib/docker/containers
在Kubernetes 1.8之后，必须指定
.spec.selector来确定这个DaemonSet对象管理的Pod，通常与.spec.template.metadata.labels中定义的Pod的label一致。
通过指定
.spec.template.spec.nodeSelector或.spec.template.spec.affinity，DaemonSet Controller会将Pod创建在特定的Node上。更过关于NodeSelector和NodeAffinity的知识，请参考：https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/assign-pod-node/#node-affinity-beta-feature
Daemon Pods的调度特性
默认情况下，Pod被分配到具体哪一台Node上运行是由Scheduler（负责分配调度Pod到集群内的Node上，它通过监听ApiServer，查询还未分配Node的Pod，然后根据调度策略为这些Pod分配Node）决定的。但是，DaemonSet对象创建的Pod却拥有一些特殊的特性：
- Node的
unschedulable属性会被DaemonSet Controller忽略。 - 即使Scheduler还未启动，DaemonSet Controller也能够创建并运行Pod。
Daemon Pods支持taints and tolerations, 但是这些Pods在创建时就默认容忍下列effect为NoExecute的taints（未设置tolerationSeconds）：
- node.kubernetes.io/not-ready
- node.alpha.kubernetes.io/unreachable
另外，Daemon Pods也默认容忍下列effect为NoSchedule的taints：
- node.kubernetes.io/memory-pressure
- node.kubernetes.io/disk-pressure
