1.本周大事
主要写自己这周发生的一些让你比较难忘的事，或者是做了什么重要的有意义的事情。
在B站上看浙大强推《机器学习》已经看完了，对整体的机器学习有了初步认识。
开始学习 李宏毅的 NLP课程，完成了AST学习和初步的语言文字处理学习，BERT的内容了解了一点点，感觉是一个很重要的方向。
在轩哥的帮助下Obsidian装好了，打通了手机——FloderSync——Onedrive——电脑整条链。虽然单位的Obsidian没办法联网，但是学习的课程已经可以在里面整理了。强大的工具需要使用，后边要坚持用下去，多积累，多输出。
本周的10km目标完成了，现在发现周内基本没时间跑，只能利用周六周日两天。悦动圈有点坑，定位不准，这周换成keep了，感觉还不错。
跑步
本周的读书分享了《写给大家看的设计书》，对亲密性，对齐，重复和对比的概念又加深了一些理解。
坚持15天用百词斩背单词了。感觉当前阶段是坚持下来就行，不要求背的质量，所以墨墨背单词反而不太契合。暂时就还是先百词斩吧。
百词斩
另外，周二手机丢了，被好心人捡到后，当晚定位到具体位置，人家还给我了。周四带了些水果上门感谢了下。挺开心的，毕竟这个手机布置了好多软件了。
2.对自己的状态进行打分
回顾一下自己这周的一个情绪状态，生活状态，以及工作或者学习的状态，以10分制进行打分。如果想要做得细致一点可以写出为什么是这个分数，是因为哪里做的好，哪里做的不好。
8分吧。
这周在工具，学习，跑步，银行积攒，心得分享，读书这几个方面都认真推进了。
唯一的问题是上周要做的4个python训练题一直没做。
3.评价自己是否围绕月目标
我经常会有这种情况，就是会有很多想学的东西，有时候发现一个新东西不错或者是突然对这个领域很感兴趣，然后就会把精力集中在上面，而忽略了本月的目标。最后课外的内容倒是学了不少，可是自己月初规定的确没掌握多少。
本周精力还是挺集中的。今年的学习目标就是重点突破机器学习和神经网络方面。10门课程已经学习完1门了，趁着年初不忙，抓紧空档期继续突破。
4.思考自己的核心竞争力是否有提升
其实这个和月目标有一点类似，就是很容易因为其他事情而忽略到了当前最重要的或最有用的事。核心竞争力是指自己在某个领域有一定优势做的比他人还要好。核心竞争力的提升可以让你跟他人与众不同，当他人遇到在你核心竞争力领域里的麻烦能够马上想到你，这个就是一个很大的优势。所以我觉得在学习新东西的同时继续保持核心竞争力的进步很重要
核心竞争力：持续进步的速度。这周找到了短期契合点——BERT。如果BERT真的开源又好用，那可能后续的成长会出现跨越性突破。
5.本周任务的完成情况
要了解自己做得好不好，有没有大胆目标，最直接的就是看任务的完成情况。一般来说我觉得有两三个没完成是属于正常状态。说明自己设置的任务会比较有挑战性。如果每周的任务都完成了，而且没有那么的累我觉得就可能周计划偏轻松了，应该加点难度。
除了python练习题以外，其他的学习都按期达成了。
6.长期思考和关注的项目的情况
我在月初有时候会定一个需要思考的问题，一个比较大的最近遇到话题，然后去想它并写总结。然后像我是学生，所以我会还会写一些跨时间段较长的任务的完成情况。
未来的发展方向：如果深度学习的方法能消化应用的话，那么我将能够实现先有的研发模式升维，到时候效率和质量提升这一矛盾问题应该可以得到一种新解法。
五年后想要成为什么样的人：一个持续进步，方向明确，能力匹配的人吧。
7.本周的优点和不足
一周下来总会有一两个优缺点，即使是做的很好或者很不好的情况。如果是一个比较悲伤的一周，想想自己的优点可能会舒服一些。如果这周觉得自己特别优秀，尝试着找不足保持谦逊可以更好的进步
优点：坚持的乐趣和持续进步的满足感，之前觉得一周没什么大变化，现在复盘来看，一周也可以做成很多事情。
缺点：实践能力不足，python程序没有推进。机器学习的工程环境没有搭起来。
8.下周计划和目标
复盘过后列出下周的目标和计划。因为刚复盘玩对这周的情况比较了解，也比较清楚哪里不足下周要针对的侧重点。
运动银行争取攒10km。
python小程序下周做4个。
BERT探个底，看看能不能用。
