前言
Redis 是非常流行的 NoSQL 数据库之一，因其高效、稳定、开源、数据结构丰富，深受业内钦赖。很幸运，OpenResty 也内置了对 Redis 的支持。
在使用OpenResty的过程中，Redis一直是主力存储方式之一。虽然OpenResty内置了Redis驱动，但在实际项目中，对其进行进一步的封装，能更方便的使用和管理。
在这个过程中，遇到了很多需要注意的点，也积累了一些技巧和经验，在此总结一下。
技巧
单例模式
单例模式是对数据连接或数据查询工具类的常用处理模式。保持数据连接的单例好处很多，最重要的一点是确保了同一连接的复用，不会被重复打开浪费资源，也方便了连接的管理和状态维护。
在OpenResty中，可以通过把resty.redis:new()产生的对象保存到ngx.ctx中实现单例。同一请求可以通过ngx.ctx共享已打开的连接。
连接池
很多高级语言，例如Java、C++，都支持连接池特性。在使用完数据连接后，将连接归还给连接池，而不是关闭连接。下次连接时，会尝试复用连接池中的连接。在高并发下，能大大减少建立和断开连接的次数，从而大大的节省系统资源。
OpenResty的cosocket也支持连接池特性，而基于cosocket的MySQL和Redis驱动也顺理成章的支持了连接池特性。
在OpenResty中，在需要关闭连接时，使用client:set_keepalive(TIMEOUT, POOL_SIZE)代替client:close()，即可激活连接池特性。
尽量使用 Unix 套接字
OpenResty内置的Redis驱动连接Redis服务器有两种方式，一种是使用 IP 和端口，一种是使用 Unix 套接字。
如果Redis服务器和OpenResty服务在同一物理服务器上，则应优先使用 Unix 套接字模式连接。经过实际测试，使用 Unix 套接字模式相较于使用 IP 端口模式，速度能够提升10% ～ 15%。
数据隔离
Redis经常被用于数据缓存，在一个项目中，需要缓存的数据种类很多。几十种甚至上百种，都是现实中会遇到的情况。
Redis在没有调用select命令时，会默认将数据存储到dbindex 0的数据库。显然这样对缓存管理是很不利的。
想象一下这样一个场景，用户表因为一些原因需要进行批量更新，这时为了缓存的一致性，我们需要清理用户数据缓存。如果所有的缓存都混杂在一起，这显然是个令人头疼的任务。
所以，请将不同种类的数据，存储在不同的dbindex中，这样不管是查询还是管理，都会很方便，我们可以毫不费力的清除某一类数据，而不影响其他数据。
缓存数据和非缓存数据更是要隔离开来，这样才不会在后续的维护工作中给自己带来麻烦。
当然，这里需要一个技巧，否则每次查询之前都需要执行一次select命令，这可不是什么好主意。我们可以利用Redis中的pipeline特性，将select和我们要执行的命令打包在一起一次发送。
编码存储
默认情况下，Redis只能存储number、string、bool，而不能存储table，这显然不符合我们的预期。
这也很容易解决，对table进行编码，变成string自然就可以存储了。当然，为了兼容性，我们需要对所有存进去和取出来的值进行判断，以确定是不是需要编码解码，这会带来一些额外的性能消耗。
但可以直接保存table实在是一件很美妙的事，付出一些额外的代价也是很值得的。
关于编码方式，拥有的选择实在不多，考虑到cjson是内置模块，且json可读性较高，虽然编码效率并不尽人意，但是我还是选择了使用json来编码。
原文地址：http://zivn.me/2016/03/21/redis-tips-in-openresty/
