问止中医,全球首家人工智能中医诊所!

门口

国庆期间去了一趟深圳,顺便去探访了全球首家人工智能中医诊所—问止中医!他们有体验活动,原价50元的挂号费,我一分钱没花,白嫖了一波!挂好号之后,我跟医师说明来意,我很好奇中医大脑的诊疗过程!她就让我在一旁看着她诊疗。

在一侧诊疗

我内心在狂喜!感觉自己的肾上腺素在狂飙,谈恋爱都没这么亢奋!医师从外面叫来一个女病人,坐定,然后开始诊疗。

套路是这样的,医师按照中医大脑的诊疗单开始收集信息,比如第一个问题,你当前哪里不舒服?女病人回答说,我这个没什么大毛病但是小毛病一堆,比如说我这鼻子就有鼻炎不舒服。好,到这里,医师将收集到的信息记录到电脑上面,然后继续下一个问题,比如出汗、大小便、口渴不渴、喜好重口味还是淡口味等等问题。

她在收集这些信息的时候,电脑上面开始慢慢的出现几个方子的选项,我当时看到的是温经汤74%,问止中医一号58%,逍遥散30%的一个占比情况,估计这个医师最大的可能性就是选择温经汤了。

我问医师说,这个是怎么选出来的,她说是根据大数据选出来的。

首先我觉得这件事情的积极意义肯定是大于消极意义的,中医也的确要跟着时代发展,以前跟西医去融合是一种发展方式,现在跟着大数据去融合也是一种方式。我也做过类似的尝试,但是我编程能力,数学水平都太差了,很多事情只能流于表面,达不到应用的地步。

但是,中医大脑的发展也实在是面临着几个问题需要去解决!

一、数据太乱了

我之前就写过一篇文章,就写了标准的重要性。训练人的大脑要统一标准,训练机器的大脑就更是如此,如果我们东搞一点数据西搞一点数据,最终训练出来的中医大脑一定有缺陷的。

中医里面流派众多,彼此之间的医学见解各有差异,如果一股脑子的把所有医家的经验统一到一个系统上面,反而可能出来一个四不像大脑。更严重的是,有的医家经验是瞎编的,虽然我绝大多数医家是真实的,但是还是不能排除这种黑天鹅事件的可能性。这些东西就好比大脑里的病毒,虽然小但极有可能摧毁大脑,危害极大!

所以我觉得可以先不要搞那么宏大的主题,我把中医大脑分为很多个版块去搞可不可以呢?比如按经方和时方分,搞一个经方大脑,搞一个时方大脑。按流派分,搞一个火神派大脑,搞一个温病派大脑。按单个的医家分类,搞一个徐灵胎大脑,搞一个王孟英大脑,搞一个叶天士大脑。子版块研究清楚了,再针对同一个病人来做诊断,看得出的结论是否有差异,相同点在哪里?差异点在哪里?最后清晰的认识了,着手搞总的大脑就是水到渠成的事情。

二、病人说是这样的,医师认为是这样的,中医大脑认为是那样的!

有时候真的要承认一个事实,沟通真的会存在一个有效率的问题。我讲了100%,对方可能只接收到50%,甚至接收成了-50%,完全理解相反了,真的是难受!

比如这次观摩这位中医师诊疗,她问病人怕冷还是怕热,病人说自己冬天怕冷,夏天怕热,冬天的时候,四肢都是冰凉的。然后医师问,有没有手足心热?病人说有一点,这个时候医师就在中医大脑上选上手足心发热。

我这就有点懵了,我觉得这可能还不算手足心热吧!可能病人不是手足心热,只是手心温度正常,然后医生这么诱导性的一问,她就答了是!这个信息最终要剔除掉的,不然可能会对中医大脑的决策带来错误的影响!

这不是在责备这位中医师,而是描述在诊疗过程中经常会出现的问题。我们人类的大脑可以有灵活性,像我就能敏锐的判断这条信息应该要删除掉的,但是中医大脑未必会去删除,所有的决策都是基于数据的,数据有问题,决策的准确性就会降低。

最后

最后,我觉得有勇气去做中医大脑这件事情的公司是伟大的。虽然感觉现在还有很多瑕疵,但是任何一个新事物的产生最开始都不是完善的,肯定是一步一步的去迭代,一步一步的去进步,只要有资金有技术团队砸进去,趁着人工智能和深度学习技术的发展,中医大脑的未来一定会有一个不错的结果。

让我们一起拭目以待!

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,324评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,303评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,192评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,555评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,569评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,566评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,927评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,583评论 0 257
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,827评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,590评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,669评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,365评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,941评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,928评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,159评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,880评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,399评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容

  • 一、知识付费时代自媒体人有痛? 渠道之难:推广手段用尽,连发红包求转发都没用了。 流量之难:微信千万自媒体,难寻一...
    羞羞的麦穗阅读 757评论 0 0
  • 幻兽师 ​日子一天天的过去,我似乎开始习惯这种日出为人,日落为狼的生活,狼爸狼妈待我很好,我也开始和狼弟狼妹一起玩...
    漂亮猴子阅读 437评论 0 0