今天，即使我们毫不关心科技发展，也会被“大数据”、“人工智能”、“机器人”等热词包围。而我们的生活和社会也正在因此而发生着巨变。
足不出户只需一部手机，吃穿用度便可送货上门。外出再也不需要携带现金，即使是菜市场卖菜的大爷大妈，也会配备收费专用二维码……我们的生活越来越离不开机器智能。随着科技的快速发展，许多科幻作品中的未来世界，已经变成现实或者正在向我们走来。我们必定要与一个智能时代共存。
新科技的发展在给我们带来便利的同时，也带来了担忧。机器越来越智能，我们会不会逐渐被机器取代，面临失业危机？装在我们手机中的各类APP为什么会如此智能、如此懂我们？是否在窃取我们的隐私？科幻电影中人类被机器统治的情节会不会发生？
随手在百度输入“机器取代人”，出现2000万个搜索结果。根据美国Pew Research Center公布的最新调查数据，72%的美国成年人担忧未来的工作会被机器智能取代。而从2018起席卷而来的“裁员潮”更是加剧了我们的担忧。
焦虑和担忧源于对未来的不确定。而这种不确定性是由于我们对我们所处时代的不了解。解除担忧的最佳方式是加深对这个时代的特征以及它的底层逻辑的了解。
《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》这本书，从回顾科学发展的历史出发，为我们阐释，智能时代解决问题的核心思维方式以及新技术如何影响产业和社会。大数据和智能革命带来的思维方式变迁，导致整个时代的商业行为、产业架构、商业模式和组织管理都将发生翻天覆地的变化。如同历史上几次影响力巨大的工业革命一样，智能革命将会对社会带来剧烈冲击。我们应如何应对如此冲击？
这本书的作者吴军博士，是人工智能、语音识别和互联网搜索领域的著名学者。著有《数学之美》《浪潮之巅》《文明之光》等多部畅销书，多次获得国家级图书大奖。
吴军博士曾任职于Google和腾讯。在Google，他和同事一同开创了搜索反作弊研究领域，成立了中、日、韩文产品部门，设计了Google中、日、韩文搜索算法，领导了Google自然语言分析器、自动问答等研究型项目。在腾讯，他负责搜索、搜索广告和街景地图等项目。这些第一线实践经验是本书的基石。
那么，我们应如何应对智能革命带来的冲击？我们需要充分了解智能时代的思维方式，新技术如何影响产业，以及智能革命将会对产业带来怎样的冲击。在此基础之上，接受这个时代全新的思维方式，努力成为2%的掌控未来技术的人类，或者成为可以将大数据和人工智能当作资源和基础设施，影响传统行业发展的人类。
一. 智能时代的思维方式有何不同？
1. 变智能问题为数据问题
关于人工智能，如果不了解技术实现的原理，可能仍然会有人认为：机器要像人一样思考才能获得智能。早期研究人工智能的科学家们也同样因此而走过一段弯路。
自20世纪70年代起，开始使用基于数据的研究方法（数据驱动方法）。互联网的发展使得可用数据剧增。智能问题被转换成数据问题进行研究。大数据成为最重要的人工智能实现方法。
2016年，在AlphaGo与李世石的世纪对战中，人类的智能靠的是逻辑推理，而计算机的“智能”依靠的便是大数据和智能算法——建立在计算、搜索技术基础上，基于几十万盘围棋高手之间对弈的数据，针对棋盘上每一个状态计算出获胜概率，并通过搜索选择概率最大的路径。
手机地图可以“智能”的告诉我们实时路况，也是基于数据。数据是地图的生命，车速是路况的根本。来自于千千万万部智能手机内的定位功能，位置、车速等信息流向一个集中处被分析计算，然后为地图“上色”。
购物APP的物品推荐、智能家居与你的互动……所有比你自己更了解自己的机器智能，都是喂足了大数据的结果。
2. 机械思维及其局限性
大数据技术催生人工智能技术快速发展的同时，这个时代解决问题的思维方式也在发生着剧变。
指导人类数个世纪的思维方式——机械思维，曾经对人类社会的进步产生过巨大影响，指导无数科学伟人创造出无数伟大的科学发现。机械思维认为，世界变化的规律是确定的，是可以被认识且可以用简单的公式或语言描述清楚的，且是放之四海而皆准的。
然而，世界在发展过程中越来越多的呈现出其不确定性，很难找到其因果关系，很难用简单的原理描述。研究这种不确定性、没有明显因果关系的问题，机械思维越来越明显的体现出其局限性。
3. 大数据思维的本质是什么？
世界的不确定性来自两个方面，一方面，影响世界的变量非常多，已经无法通过简单的办法或公式计算结果；另一方面，不确定性因素存在于客观世界本身，如微观世界里电子围绕原子做高速运动的轨迹无法确定性描述。
通信领域科学家香农提出的信息论是一种全新的方法论。区别于机械思维，信息论建立在不确定性基础上。要想消除这种不确定性，就要引入信息。
大数据思维的本质正是基于信息论，承认世界的不确定性，用信息消除不确定性，用数据的强相关性代替确定的因果关系。
二. 智能时代的新技术如何影响产业？
新技术的诞生，一方面促使新兴产业诞生，同时对原有产业带来巨大冲击。
大数据和机器智能将会成为新一代基础设施。就如同水和电这样的资源，由专门的公司提供给全社会使用。许多新兴产业因此诞生，如提供大数据、云计算、机器智能研究的公司。
纵观历史，我们会发现规律，一项技术带动整个社会变革的事情常遵循如下模式：
新技术+ 原有产业 = 新产业
第一次工业革命，在瓦特发明蒸汽机之后，一些有上千年历史的古老行业，使用蒸汽机之后变成新产业。第二次工业革命，电的应用改变了世界。建筑业、交通运输业、娱乐业、冶金业，在使用电之后，发生了质的变化。“二战”后的信息革命，创造一批与信息的产生、传输和处理相关的产业，而一些原有产业在使用计算机后发生了本质变化。
由大数据引发的智能革命，在创造一批与大数据技术、机器智能技术相关的产业的同时，也会对原有产业带来冲击。未来的制造业、医疗、零售等行业，都会迎来新的状态。
特斯拉不雇佣装配工人，甚至极少招聘生产线上的工人。汽车生产过程尽可能地使用机器人。特斯拉将自身定位一个IT公司，汽车只是承载其IT技术的智能终端。汽车这个古老行业，在引入大数据和机器智能之后已经脱胎换骨变成一个新行业。
特斯拉只是未来社会的一个缩影，已经有越来越多的商品，在制造和流通中引入大数据和机器智能，变成新兴产业。
三. 如何面对智能革命带来的冲击？
技术革新在为人类生活带来便利和优势的同时，会使很多产业消失或从业人数锐减。释放出来的劳动力将面临失业、贫穷等冲击。
回顾工业发展史，第一次工业革命后的半个世纪里，原有的经济结构被摧毁，许多中产阶级沦为贫民。直到两代人之后，通过殖民统治，向全球输送过剩产能，工业革命的副作用才得以缓解。第二次工业革命后，美国贫富差距巨大，底层人民生活非常悲惨。直到半个世纪之后，才慢慢得以缓解。而信息革命带来的影响至今仍没有消化完。
由于智能革命的冲击与尚未消化完的信息革命的冲击相叠加，并且全球化使得已经没有空白市场可以开拓。此外，与之前机械代替手工不同，智能革命代替的是人的大脑，受冲击的人群覆盖更广。因此，智能革命的冲击会比此前任何一次的冲击都要强烈。
如何应对智能革命带来的冲击呢？
进入大数据或机器智能行业，或者接受智能时代全新的思维方式，接受这个世界的不确定性和复杂性，利用大数据技术和机器智能技术解决我们所在的原有行业的问题。
这是最坏的时代，也是最好的时代。在这个从未曾有过的世界中，转变因循守旧的思维方式，拥抱变化，持续学习，了解它，融入它，才能拥有掌控自己命运的力量。
