机器学习中用到了很多分类，聚类，预测，评价，python有sklearn库来支持这些算法。
具体的实现方法下面这个网址中写的比较详细了，我这边就不过多赘述了。
https://www.jianshu.com/p/3907854d247c
Sklearn 中的Cross Validation (交叉验证)__2.0版本改为了sklearn.model_selection对于我们选择正确的 Model 和 Model 的参数是非常有帮助的， 有了他的帮助，我们能直观的看出不同 Model 或者参数对结构准确度的影响。
机器学习中的一些评价参数，在这里都有涉及，选取合适的来调用：
https://www.jianshu.com/p/cac6c69417d3
交叉验证：https://www.jianshu.com/p/4a47712e9e0b
