轮廓检测
轮廓检测是检测图像中物体的轮廓。
简单例子：
import cv2
img = cv2.imread('car.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
img, contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 3)
cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
image.png
函数cv2.findContours()有三个参数。第一个是输入图像，第二个是轮廓检索模式，第三个是轮廓近似方法。返回值有三个，一个是返回图像，一个是所有轮廓，另一个是轮廓之间的层次。
函数cv2.drawContours()被用来绘制轮廓。第一个参数是一张图片，可以是原图或者其他。第二个参数是轮廓，也可以说是cv2.findContours()找出来的点集，一个列表。第三个参数是对轮廓（第二个参数）的索引，当需要绘制独立轮廓时很有用，若要全部绘制可设为-1。接下来的参数是轮廓的颜色和厚度。
