数据过滤，即按照条件筛选数据，找出符合条件的数据。这可以说是SQL学习和使用时最核心的地方了。
1、使用简单WHERE 子句
WHERE 子句在表名（FROM 子句）之后给出
比如我们需要在 adjunctlist 中查询 flaw_id = 201902的数据的add_time
SELECT add_time FROM adjunctlist WHERE flaw_id = 201902
注意：SQL 过滤与应用过滤
我们应该在查询的时候就使用SQL对数据做好过滤，而不是交给应用去进行数据过滤，这样做是非常不好的，不仅会传输多余数据，还会影响应用的性能和扩展性。
2、WHERE 子句操作符
不同的DBMS对这些操作符的支持可能不同
| 操作符 | 说明 |
|---|---|
| = | 等于 |
| != 、<> | 不等于 |
| < 、!> | 小于（不大于） |
| > 、!< | 大于（不小于） |
| <= | 小于等于 |
| >= | 大于等于 |
| BETWEEN | 在指定的两个值之间 |
| IS NULL | 为NULL值 |
- BETWEEN 的使用
使用 BETWEEN 时，必须指定两个值——所需范 围的低端值和高端值。这两个值必须用 AND 关键字分隔。BETWEEN 匹配 范围中所有的值，包括指定的开始值和结束值。
例如，我们查找 flaw_id 在 201901 和 201904 之间数据的 add_time 和 flaw_id 值
SELECT add_time,flaw_id FROM adjunctlist WHERE flaw_id BETWEEN 201901 AND 201904
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空值检查
在创建表的时候可以指定某一字段是否可以为空（即不包含值，无值no value）
当我们利用SQL检索数据时，判断某个字段值是否为空，不能简单地检查是否= NULL，而应该使用 IS NULL 子句来进行判断。
SELECT
add_time
FROM
adjunctlist
WHERE
flaw_id IS NULL
3、利用操作符 ，组合WHERE 子句
我们可以在WHERE 子句中加入多个条件，使用 AND、OR等操作符连接，进行数据筛选 。
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AND
我们筛选必须满足条件 flaw_id >201904 和 条件 add_time >'2018-03-23 00:00:00' 的数据，AND前后的条件必须同时满足，取交集
SELECT * FROM adjunctlist WHERE flaw_id > 201904 AND add_time > '2018-03-23 00:00:00'
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OR
我们筛选满足条件 flaw_id >201904 或者 满足条件 add_time >'2018-03-23 00:00:00' 的数据，AND前后的条件只要满足一条即可，取并集
SELECT * FROM adjunctlist WHERE flaw_id > 201904 OR add_time > '2018-03-23 00:00:00'
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关于 AND 和 OR 的优先级
AND 的优先级是高于OR的，为了防止筛选出错，最好在使用 AND 和 OR的时候加上圆括号进行优先级限定。
例如，我们想查询 flaw_id > 201904 或者 task_id > 1028 ，且user_id = 26 的任务点
按照顺序书写的SQL：
SELECT * FROM taskpoint WHERE flaw_id > 201904 OR task_id > 1028 AND user_id = 26
我们会发现查询出来的结果并不是我们想要的结果
这就是因为AND 的优先级是高于OR造成的，其实上面的这条SQL 实际相当于
查询 flaw_id > 201904 的任务点 或者 task_id > 1028 且user_id = 26 的任务点
SELECT * FROM taskpoint WHERE flaw_id > 201904 OR (task_id > 1028 AND user_id = 26)
正确的SQL应该这样写
SELECT * FROM taskpoint WHERE (flaw_id > 201904 OR task_id > 1028) AND user_id = 26
所以我们写SQL的时候最好加上圆括号，这样不易出错，且让人一目了然。
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IN
IN 操作符用来指定条件范围，范围中的每个条件都可以进行匹配。
比如我们想查询task_id = 1029 或者 task_id = 1028 的任务点，我们使用OR 可以这么写：
SELECT * FROM taskpoint WHERE task_id = 1029 OR task_id = 1028
用IN 我们可以这样写：
SELECT * FROM taskpoint WHERE task_id IN (1029 , 1028)
关于执行的效率，IN 操作符一般比一组 OR 操作符执行得更快
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NOT
NOT 操作符是 WHERE 子句中用来否定其后条件的关键字。
比如，我们想查询task_id >2010 但是不能为2018 或者2017 的任务点
SELECT * FROM taskpoint WHERE task_id > 2010 AND NOT task_id IN (2018 , 2017)
4、利用通配符进行过滤
1、通配符一般会结合LIKE 操作符进行使用
2、通配符本身实际上是 SQL的 WHERE 子句中有特殊含义的字符
3、通配符搜索只能用于文本字段（字符串），非文本数据类型字段不能使用 通配符搜索。
- 百分号（%）通配符
这是SQL中最常用的通配符了，在搜索串中，%表示任何字符出现任意次数。
1、匹配开头字符，需要使用word%进行匹配
比如我们查询任务点里面以工井开头的任务点名称。
SELECT task_point_name FROM taskpoint WHERE task_point_name LIKE '工井%'
2、匹配任意位置的字符，需要使用%word%进行匹配
比如我们查询任务点里面包含井的任务点名称。
SELECT task_point_name FROM taskpoint WHERE task_point_name LIKE '%井%'
3、匹配结束字符，需要使用%word进行匹配
比如我们查询任务点里面以18结束的任务点名称。
SELECT task_point_name FROM taskpoint WHERE task_point_name LIKE '%18'
4、匹配开始和结束的字符，需要使用word%word进行匹配
比如我们查询任务点里面以设备开头，以18结尾的任务点名称
SELECT task_point_name FROM taskpoint WHERE task_point_name LIKE '设备%18'
注意
1、有些DBMS会使用空格来填补字段内容，可能对结束字符的匹配造成影响，这时我们需要使用函数去掉空格。
2、通配符%可以匹配空字符串，但是不能匹配NULL
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下划线（_）通配符
1、用途和%一样，但是下划线（）只匹配单个字符，而不是多个字符
2、DB2不支持下划线（）通配符
3、Access需要使用?而不是_
下面我们来测试一下，使用下面的三条SQL语句
//匹配任务点中包含`井`的任务点名称
SELECT task_point_name FROM taskpoint WHERE task_point_name LIKE '%井%'
//匹配任务点中第二个字符为`井`的任务点名称
SELECT task_point_name FROM taskpoint WHERE task_point_name LIKE '_井%'
//匹配任务点中第三个字符为`井`的任务点名称
SELECT task_point_name FROM taskpoint WHERE task_point_name LIKE '__井%'
1、匹配任务点中包含井的任务点名称
SELECT task_point_name FROM taskpoint WHERE task_point_name LIKE '%井%'
2、匹配任务点中第二个字符为井的任务点名称
SELECT task_point_name FROM taskpoint WHERE task_point_name LIKE '_井%'
3、匹配任务点中第三个字符为井的任务点名称
SELECT task_point_name FROM taskpoint WHERE task_point_name LIKE '__井%'
通过上述SQL的对比，我们就可以发现下划线（_）只匹配单个字符
- 方括号（ [ ] ）通配符
方括号（ [ ] ）通配符用来指定一个字符集，它必须匹配指定位置的一个字符。
只有Access 和 SQL Server 支持使用，其他DBMS使用时需要先查阅相关文档，确认是否支持
使用：
比如，匹配任务点中以J或者M开头的任务点名称
SELECT task_point_name FROM taskpoint WHERE task_point_name LIKE '[JM]%'
另外，方括号（ [ ] ）通配符可以使用前缀字符^（脱字号）来否定，但是 Access中需要用!而不是^来否定一个集合
比如，我们需要匹配任务点中不是以J或者M开头的任务点名称
SELECT task_point_name FROM taskpoint WHERE task_point_name LIKE '[^JM]%'
而在Access中我们就需要这样写了
SELECT task_point_name FROM taskpoint WHERE task_point_name LIKE '[!JM]%'
当然我们也可以使用 NOT 操作符实现相同的查询。
5、通配符的使用技巧
注意：通配符搜索一般比前面讨论的其他搜索要耗费更长的处理时间，所以
1、不要过度使用通配符，如果其他操作符能达到相同的目的，应该使用其他操作符
2、在确实需要使用通配符时，也尽量不要把它们用在搜索模式的开始处。把通配符置于开始处，搜索起来是最慢的，应该先利用明确的条件缩小数据查找的范围，最后再使用通配符在最小的范围内进行查找
