参加了一次Tableau官方的在线视频课，内容是地图应用，有个根据距离筛选符合条件的城市，很有意思，稍微研究了一下原理，分享出来。
数据使用美国的城市数据百度网盘，包含城市名称、经纬度等。
1.首先引入数据，在【CityStateAbbr】字段上右键创建参数，命名为【Relative City】，作用是确定计算距离的中心点
2.定义两个参数，都是固定数值
【Earth_radius】是地球半径
【k】是pi/180=0.017453293
3.定义两计算字段，用来确定中心点的经纬度
【Latitude 0】=WINDOW_AVG(ATTR(if [CityStateAbbr]=[Relative City] then [Latitude] end))
【Longitude 0】=WINDOW_AVG(ATTR(if [CityStateAbbr]=[Relative City] then [Longitude] end))
意思就是只有【Relative City】被选择，这两个字段才会有经纬度的数值
4.创建距离字段【Distance】，利用的是spherical law of cosines（球面余弦定律太复杂，搞不懂）
//spherical law of cosines
[Earth_radius] * acos (
cos( [k]*avg([Latitude]) ) * cos ( [k]*avg([Longitude]) ) * cos ( [k]*[Latitude 0] ) * cos ( [k]*[Longitude 0] )
+ cos( [k]*avg([Latitude]) ) * sin ( [k]*avg([Longitude]) ) * cos ( [k]*[Latitude 0] ) * sin ( [k]*[Longitude 0] )
+ sin( [k]*avg([Latitude]) ) * sin ( [k]*[Latitude 0] )
)
5.下面可以创建视图了
将【Longitude】放到列功能区，【Latitude】放到行功能区，【Distance】放到筛选器，【Relative City】右键选择“显示参数控件”作为筛选器使用，另外可以把【Distance】放到标记的颜色选项卡，以区别距离，也可以将【Distance】显示为筛选器，自由调整筛选距离。
基本内容就这么多了，下面有个疑问一直没搞清楚。
一开始我认为距离的单位应该是英里，因为地球半径应该是3960英里左右。
如果要换算成公里，我觉得可以新建一个字段【Distance0】=[Distance]*1.6，换算一下，用【Distance0】作为筛选器，比如纽约到旧金山大概2500多英里，4100多公里，以纽约为中心点，【Distance】=2569【Distance0】=4111，计算基本是正确的。
但是应用到中国地图上就有问题了，谷歌地图经纬度取值结果如下
同样重复上面计算，【Distance】=1889，【Distance0】=3022，其实北京到广州的距离是1100多英里，1800多公里，这时候不用换算【Distance】就是公里数，而上面的美国地图需要换算。
所以这里就有个疑问是Tableau会自动根据当地标准进项换算吗？不得而知。
补充
后来，我又重做了几次工作簿，北京和广州的的距离又没有问题了【Distance】=1175，【Distance0】=1889，所以不知道问题出在哪里。
所以作为研究，倒是可以作为一个问题探讨，如果是实际应用，最好还是应用前，先验证一下准确性为妙。
此篇文章已发布到我的公众号：saodisir，有兴趣也可关注一下
