客户成功,一定要看懂 8 个指标


越来越多的先进企业开始实践客户成功(Customer Success),并认为客户成功是推动业务增长的革命性概念。想做好客户成功,就一定离不开几个「数字」。今天,我们来聊聊一定得知道的 8 个客户成功指标。

在一家公司当中,不同的角色有着不同的视角,所关注的指标也不尽相同。我们先来听听他们各自怎么说。

管理人员说

作为管理者,我希望借助客户成功,帮助客户从我们的产品或服务中获得最大价值,最终转化为公司的业务增长。为了公司长期良好的发展,我会关注经常性收入(MRR、ARR)、客户流失率(Churn Rate)、收入留存率(NDR)和客户生命周期价值(LTV)这几个指标。 

客户成功经理说

降低客户流失率和提升收入留存率是客户成功团队的主要工作目标。但作为具体的业务执行者,我们需要一些更具体的指标来指导我们日常的工作,比如 客户健康度(Customer Health Score)、净推荐值(NPS)、客户活跃度服务相关指标 等等。

接下来,就让我们详细来了解一下这些指标。

 

  

经常性收入

经常性收入(Recurring Revenue)是在未来可持续获得的公司收入部分。在维护好客户体验的前提下,客户会不断地对产品或服务进行复购。一锤子买卖变为了持续性付费,一次性收入也变为了经常性收入。

经常性收入有月度和年度两种计算方式,即年度经常性收入 ARR(Annual Recurring Revenue)和月度经常性收入 MRR(Monthly Recurring Revenue)。以 MRR 为例,它代表了一家公司每个月获得的可持续收入。需要注意的是,尽管可能产生于同一笔交易,一次性的交付部署费用、服务费等不应当被记录于经常性收入的范畴之内。

月度经常性收入(MRR)计算方法:

MRR = 月度用户平均收入(ARPU)* 月度付费用户数

举个例子吧,某音乐 App 采取订阅制收费,你每月付给软件方 10 元来开通会员。第一次订阅表明了你对这款 App 价值的认可,后面大概率也会持续付费。假设有 1 万个像你一样的人付了 10 元的订阅费,那么该月该 App 的 MRR 即为 10 * 10,000 = 100,000 元。相反,如果你只是花 3 元买了某首歌的数字版权,因为下个月不会再重复购买,这部分费用将不被算作经常性收入。

经常性收入对公司非常重要,因为它易获得可持续。「易获得」指的是,相较于高昂的客户获取成本 CAC(Customer Acqusition Cost),客户维系成本 CRC(Customer Retention Cost)可能只是前者的几分之一甚至是几十分之一。「可持续」是说,让客户有持续付费的意愿,最大化每个客户的价值,公司就能源源不断的赚钱,这便是客户成功的精髓。因此,对于一家公司来说,一个高速持续增长的 MRR 是向市场和投资人证明产品力和盈利能力的最好手段,而客户成功部门就需要朝着这个目标不断努力。



客户流失率

客户流失率(Customer Churn Rate)指在一定的时间周期中停止使用公司的产品或服务的客户比例。

客户流失率(Churn Rate)计算方法:

Churn Rate = 当前周期流失客户数 / 上个周期客户总数 * 100%

比如,一家公司 3 月的客户总数为 20 家,4 月份这 20 家老客户只剩 15 家继续付费了,流失了 5 家,此时客户流失率即为 5 / 20 * 100% = 25%。另外,你也可以通过用客户留存率来简单计算客户流失率:客户流失率 = 1 - 客户留存率。

客户流失率能够非常直观地体现客户留存情况,当客户流失率过高时,不仅是产品和服务的质量会受到质疑,由老客带来的稳定收入也不再存在了。因此,客户成功团队应当不遗余力地降低客户流失率,保证 ARR 不下降,来助力公司的收入增长。



收入留存率

收入留存率 NDR(Net Dollar Retention)或 NRR(Net Revenue Retention),又称金额续费率,指在一定的时间周期中经常性收入的续费收入比例。

收入留存率(NDR)计算方法:

NDR = 当前周期由老客续费产生的经常性收入 / 上个周期经常性收入 * 100%

比如,一家公司 3 月的 MRR 为 20 万,4 月由老客创造的 MRR 为 30 万,则收入留存率为 30 / 20 * 100% = 150%。当老客进行增购服务和席位时,老客在新一个月续费金额又可能会超过上个月的经常性收入,NDR 可能会超过 100%。

相较于客户流失率,收入留存率更直接地表现了经常性收入的变化情况。除了提升客户复购率之外,客户成功还可以帮助客户发掘新的产品或服务使用场景,从而获得增购。客户复购和增购同为客户成功团队帮助公司提升收入的手段,NDR 更好地覆盖到了这一点。



客户生命周期价值

客户生命周期价值 LTV(Customer Lifetime Value)代表着一家公司预期能从一个客户那里得到的收入总和。

客户生命周期价值(LTV)计算方法:

LTV = 客户每次的平均付费金额 * 平均付费频率 * 平均生命周期长度

我们举个例子来帮助理解一下。有两家咖啡店,第一家店品牌调性高口味也好,但价格很贵,80 元一杯。考虑到性价比,大多数顾客可能会来尝鲜两次,之后就不再光顾了。这家店的 LTV 是 80 元 * 2 次 = 160 元,预期能从每个客户手上拿到 160 元。而另外一家店,虽然味道普通,但价格十分亲民,只要 5 块一杯,回头客特别多。他们店平均客户的购买频率是一周一次,而平均生命周期长度是一年,LTV 是 5 元 * 1 次 * 52 周 = 260 元。忽略掉获客能力导致的客户量上的差别,第二家店的收入要远胜第一家。

LTV 的意义在于它体现了:真正决定公司收入高低的,不是客户的单次购买价格而是客户的整个生命周期的价值。因此,对于公司来说,他们需要好好考虑如何凭借客户成功,来增加客户生命周期长度和后续付费意愿,最终转化为收入增长。



客户健康度

客户健康度(Customer Health Score)是用来衡量客户是否健康、是否有流失风险的指标。通过一定的规则,公司会对每个客户的情况进行综合评定,最后用等级或分数量化表示。客户健康度将帮助客户成功团队把握客户复购、增购、以及流失的可能性,以便于规划下一步的行动。

比如,某 CSM 有三个主要客户,通过模型计算 A 客户健康度评分为 100 分,B 客户为 80 分,而 C 客户只有 30 分。他就会了解到「A 客户大概率会续费;B 客户需要持续跟进;C 客户有非常大的流失风险,但可以尝试挽回」。因此,该客户成功经理应该投入更多的时间在 B 客户、C 客户上,针对具体的风险点开展工作。

由于各家公司产品、业务形态、客户群体的不同,评估客户健康度的方式和模型也各有千秋。一个优秀的健康度模型会涵盖各种可能对客户留存产生影响的因素,如客户的产品使用情况、活跃情况、沟通积极度、满意度等。优秀的团队会根据业务的历史数据,结合客户成功的最佳实践,不断迭代客户健康度模型,以此更准确地预测出客户的机会和风险,并最终为特定的客户提供更好的服务。



净推荐值

净推荐值 NPSNet Promoter Score)是一种客户满意度的量化指标,代表了客户是否愿意把你的产品推荐给其他人。一般来说,客户满意度和他们的续费意愿是呈正相关的,他们对产品或服务越满意,就越有可能进行增购和复购。


净推荐值NPS计算方法:

NPS = 推荐者百分比 - 批评者百分比

NPS 收集和计算方式也非常简单,只需要给客户发送表单,让他们选择 0 - 10 中的某一个分数代表他们的推荐意愿。选 0 - 6 分的客户为批评者,选 9 - 10 分的客户为推荐者。NPS = 推荐者百分比 - 批评者百分比。NPS 越高,代表客户满意值越高。



客户活跃度

客户活跃度体现了客户对产品的使用需求度和粘性。客户活跃度越高,代表着他对产品的需求度越高,也越可能持续复购。对于不同的公司和产品,客户活跃度的具体指标可能会有不同。

例如,对于一款音乐软件,最能体现客户活跃的指标可能是客户的使用频次和使用时长。然而,对于另一款电子签字软件来说,使用频次和时长就完全不重要了,重要的指标可能会是签字量和签字频率。

常见的活跃度指标可能有:

●  客户组织下,成员的实际使用人数和比例

●  客户的产品使用频次

●  客户每日 / 月的平均使用时长

●  客户 KP 或管理者的数据指标



服务相关指标

和单纯的客服相比,客户成功需要更加「主动」地服务于客户,而国内有些公司的客户成功经理每天会花费 70% 以上的时间用来处理客户的问题。因此,客户成功团队需要想方设法地提升客户服务质量,也非常需要一些服务相关的统计数字来作为过程指标。

常见用来量化客户服务质量的数字指标有:

●  平均响应客户的时间

●  工单在一天内得到解决的概率

●  首次联系解决率



其他指标

除了上述的八个指标,还存在着很多其他对客户留存产生影响的因素,这些因素在进行评定的过程中可能会非常的主观。

例如,在和客户沟通的过程中,客户的语气中或多或少会透露出他对你们产品或服务的满意度。因此,计算一个客户的情绪评分,会帮助客户成功团队更加了解客户内心的真实想法。

又比如,如果客户成功团队和某公司 KP 关系处得特别不错,发展出了超出业务合作的友谊,那么在进行客户健康度评定时,也可以有些友情额外加分

甚至,你需要去考虑对方公司的运营状况。如果对方本身业务经营不善,对方是否愿意再为你的产品付费就要打上个问号。客户经营状况评分在此时也是必不可少的。

总而言之,优秀的客户成功需要根据本身的产品模式,再基于过往的经验,选择合适的数据指标来综合评定一名客户的健康度,最终降低客户流失率,提升客户的生命周期价值。



怎么做好客户成功

想做好客户成功,需要持续追踪各项客户指标,收集和分析客户的产品使用情况,做好客户分层和定制化体验,编排客户旅程,评估客户留存机会和流失风险,建造客户 360 视图等等。自己建立一套系统化和流程化的客户成功体系是相当复杂的,相比之下选择一个开箱即用的客户成功工具是更好的选择。

作为专业的客户成功平台,获客多易于集成、灵活拓展,通过数据分析、自动化、客户健康度、实时洞察、项目管理等强大工具,轻松帮你实现前所未有的客户体验和收入增长。

想要了解更多关于客户成功的最佳实践、如何搭建和管理客户成功团队、客户成功的技术选型等等,欢迎关注或联系我们,获客多帮你构建加速业务增长的客户成功引擎。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,193评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,306评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,130评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,110评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,118评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,085评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,007评论 3 417
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,844评论 0 273
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,283评论 1 310
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,508评论 2 332
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,667评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,395评论 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,985评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,630评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,797评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,653评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,553评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容