最近准备一下面试，所以，重新走一遍基础。

1.删除命令  

使用truncate 命令，清除表内数据，却不删除表结构；drop命令将删除表结构和数据；delete按照条件删除表数据，无条件时，可删除所有数据。

2.where子句

where子句是不区分大小写的，可以使用WHERE BINARY  COLUMN区分大小写。

3.update语句

UPDATE tableName SET field = Replace（field，oldString，newString）替换某字段的部分字符串

4.SET FOREIGN_KEY_CHECKS

取消外键约束或添加外键约束，一般用在有外键约束时，修改表结构或删除表。先SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0；去除外键约束，在修改完后加回约束可以SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1；

5.set names utf8

使用show variebles like“character_set_%”; 查看数据库编码，使用set names utf8；改变数据库编码；

6.UNION [ALL | DISTINCT]

union 合并查询结果，默认去重合并，union all 为不去重合并， union distingct 去重（直接union）；

7.GROUNP BY

分组查询，可以在分组的情况下进行SUM、COUNT、AVG等函数。

8.WITH ROLLUP

在分组的基础数据上进行计算

9. coalesce(a,b,c);

参数说明：如果a==null,则选择b；如果b==null,则选择c；如果a!=null,则选择a；如果a b c 都为null ，则返回为null（没意义）。

10.JOIN

INNER JOIN 内连接或等值连接：获得两张表匹配的数据。LEFT JOIN 左连接，获取左表所有数据，不管右表是否有匹配数据。RIGHT JOIN 右链接，与左连接相反。

11.NULL

判断为null 用 IS NULL ；判断不为NULL 用 IS NOT NULL；比较两个NULL用<=>;

12.事务性

查看用： show variables like 'autocommit'; ； 设置禁用用 SET AUTOCOMMIT=0 ；只有使用INNODB引擎，才支持事务；Spring 事务底层设置了禁用自动关闭；位置定位 org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager 类的105行 给每一个con设置了false；

13.索引

索引分单列索引与组合索引。索引实际是一张表，该表保存了主键和索引字段，并指向实体表的记录。虽然大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行insert、update和delete。更新时，不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。                                                        创建索引：create index  on               ；alter     add index               ；创建表时直接指定；唯一索引

Hash 索引 ： 只有Memory存储引擎会显示支持Hash索引；Memory表智存在内存中，断电会消失。适用临时表。Hash索引会把数据以hash形式组织起来，因此当查找某一条记录的时候，速度非常快。hash结构，每个键只对应一个值，而且是三列的方式，所以不支持范围查找和排序等功能；

B+Tree 索引：适合排序等操作，速度慢于hash。

14.赋值表

show create table   name；获取创建表的结构。create table newname like sourcetable；复制表结构；create table newtable selete * from oldtable；复制表结构及数据到新表；

15.导出数据

selete  ... into outfile 

16.导入数据

load data local infile  。。。 into table  name