概览

Apache Cassandra 是一个支持高扩展的开源NoSQL数据库。Cassandra非常适合在云、多数据中心存储结构化、非结构化的数据。Cassandra 支持高可用性，线性扩展，非常简单的在多个server上进行操作，支持单点故障。强大的动态数据模型提供了灵活性和快速响应。

工作原理

cassandra 可扩展的架构意味着它有能力处理PB级数据，每秒上千的并发操作。

1.分片行存储DB

Cassandra 架构允许授权用户通过CQL在任意数据中心的节点上连接到集群任何节点，为了易使用，CQL使用了类似SQL的语法。和Cassandra进行交互的最基础工具是CQL shell：cqlsh。使用cqlsh,你可以创建keyspaces, tables，增删改查表数据。Cassandra3.x需要CQL2.2+支持。如果你喜欢图像化工具,可以使用DataStax DevCenter，生产环境中,DataStax 提供一系列的driver。

2.数据自动分布

Cassandra 提供跨节点的自动数据分布。数据在集群各个节点的分布是透明的，不需要开发者或者DBA做任何事情。

3.内置且可配置的replication

Cassandra 也提供内置的且可配置的复制，为集群节点环的数据提供跨节点的数据冗余备份。这意味着集群中任何一个节点down了，集群中的其他节点还有down节点的数据备份。复制策略可以配置，可以跨数据中心或跨地区分布。

4.支持线性扩展

Cassandra支持线性扩展，意味着可以通过简单的增加新节点来提高集群能力。例如,2个节点能够支持每秒100,000个事务；4个节点就能够支持每秒200,000；8个节点就能支持400,000。

Cassandra 和关系型数据库的区别

Cassandra 是基于peer to peer 通信的分布式数据库。最好的实践是1个查询对应一张表。所以数据是非范式的。正因为如此，跨table的JOIN查询不存在，尽管可以在application中去join。

NoSQL

NoSQL 通常意义上是指not only Structured Query Language,意味着DB可以使用不同于关系型数据库的存储数据方法。目前有很多不同类型的NoSQL数据库，因此即使是直接比较常用类型的NoSQL也没什么用。今天的DBA必须要更加全能，他们必须要知道如何运维关系型数据库和NoSQL数据库。

CQL

Cassandra Query Language(CQL) 是Cassandra DBMS的主要接口，CQL的用法和SQL类似。CQL和SQL有着相同的表结构，行列式。CQL与SQL主要的不同是CQL不支持join和子查询。Cassandra 强调数据的反范式。

CQL是与Cassandra交互的首选。CQL比老的Cassandra API性能更好，更简单易用。

如何和Cassandra交互

cassandra进行交互的最基础的工具就是CQL shell：cqlsh。使用cqlsh可以创建keyspaces，tables，增删改查表数据。Cassandra3.x需要CQL2.2+支持。如果你喜欢图像化工具,可以使用DataStax DevCenter，生产环境,DataStax 提供一系列的driver。

数据迁移

数据可以通过CQL INSERT命令，COPY命令和CSV文件方式，或者sstableloader 方式。但是实际上，你需要考虑你的客户端应用程序将如何查询表数据，需要首先定义数据模型。如果直接将RDBMS的数据搬到Cassandra，一定会失败，因为产生了从关系型数据库到NoSQL之间范式的改变。

cassandra 工具

Cassandra 自动安装了nodetool工具，一个非常有用的命令行管理工具。另外一个默认的安装工具是cassandra-stress可以用来做基本的数据库负载性能测试。

最后编辑于：2020.08.15 09:42:08