1.算法题目
给定一个整数数组和一个整数 k，判断数组中是否存在两个不同的索引 i 和 j，使得 nums [i] = nums [j]，并且 i 和 j 的差的绝对值最大为 k。
示例 1:
输入: nums = [1,2,3,1], k = 3
输出: true
示例 2:
输入: nums = [1,0,1,1], k = 1
输出: true
示例 3:
输入: nums = [1,2,3,1,2,3], k = 2
输出: false
2.算法思路
借鉴Java实现每日一道算法面试题（9）：leecode217：存在重复元素的实现思想，借助哈希表实现，考虑到相同元素的索引间隔最大为 k，应该将哈希表的大小限制为不超过 k，因为超过 k后，最前面的元素就不需要与后面的元素比较了。
3.算法代码
算法代码：根据算法思想编写的算法代码如下：
public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
Set<Integer> set = new HashSet<>(nums.length);
for (int i = 0; i < nums.length; i ++) {
if (set.contains(nums[i])) {
return true;
}
set.add(nums[i]);
if (set.size() > k) {
set.remove(nums[i - k]); // 删除列表里面最前面的元素，滑动移动窗口
}
}
return false;
}
4.总结
对于一些特定的 n 不太大的测试样例，哈希表实现方法的运行速度可能会比排序查找算法更慢。这是因为哈希表在维护其属性时有一些开销。要注意，程序的实际运行表现和 Big-O 符号表示可能有所不同。Big-O 只是告诉我们在 充分 大的输入下，算法的相对快慢。因此，在 n 不够大的情况下， O(n) 的算法也可以比 O(nlogn) 的更慢。
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