写在前面的废话
这一周我为自己的马虎付出了严重的代价！！！
每天十几个小时一直在debug……以后写代码之前一定要拜拜雍正，专治八阿哥（bug）
虽然debug让我无心其他事情,但是咱说好的周更不能断（其实是我找到了bug，想写篇文章压压惊）
太长不看系列
- 最粗鲁的办法：grep -f （慢，内存需求太大）
- 比较省事的办法：R的merge函数 （较快，但是内存需求贼大）
- 比较机智的办法：字典/哈希（很快，Python里面叫作字典，Perl里面似乎叫作哈希，对于不会这两门语言的同学友好性太差）
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稳如老狗的办法：awk命令 （也是依赖字典方法，速度快，操作简单，深得吾心）
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废话超多系列
我相信你们和我一样，有时需要知道文件A中有哪些行出现在文件B中。说起来有点绕，直接举个例子可能会更通俗易懂一些：
> cat A.txt
Hello
Thank you
Thank you very much
> cat B.txt
Hello
Welcome to
Beijing
文件A中有哪些行在文件B中也出现过，这个例子比较简单，我们直接就能看出A.txt中的Hello在B.txt文件中出现。
但是当文件较大时怎么办呢？一百行的话，你也许还可以试试 肉眼去观察，一旦行数上万，就必须借助计算机帮助我们完成这些事情了
不瞒你说，我之前查找的两个文件，一个几百万行，另一个上千万行，为了找一个合适的方法可是苦恼了很久
最粗鲁的办法：grep
grep方法比较粗鲁，但针对比较小的文件，我还是很喜欢用它的。因为它只需要敲六个字符，真的节省体力。
cat -f A.txt B.txt : 可以把B文件中存在于A文件中的行输出，具体操作如下
如果你使用了-v参数，则可以进行另一个骚操作，输出只存在与B文件而不存在与A文件中的行。但是这个方法有一些缺点，比如：
- 不能分字段查找（比如A文件的第二列信息，是否在B文件中的第三列信息中出现）
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针对大文件，耗时长且内存消耗大（时间我没有专门统计过，但是在运行这个命令的时候内存倒是溢出过，如下图）
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比较省事的办法：R的merge函数
做生信的同学，你可以不会Python，你可以不会Perl，但是R你总要会一点吧……
当我们在R中合并文件时，我们经常会用到merge()函数，它可以根据两文件中指定的列进行合并，对文件取交集。换个角度想想，这个取交集的操作不就是找把B文件中存在于A文件中的行么。
这里，因为篇幅问题，我就不介绍merge函数是如何使用的了。这个函数的原理我自己也不是很懂，只是知道是它用空间换时间，速度很快，但是内存消耗是真的大。
下面是我对两个几百兆的文件merge时的报错信息，可以看到内存溢出的那是相当严重
比较机智的办法：字典/哈希
如果你学过Python，一定知道dict()字典。这个方法是真的快，就和查字典一样，不存在遍历的问题。这里推荐阅读廖雪峰老师关于字典的介绍，我自己的语言功底很难三两句话把这个名词解释清楚。
Python里面叫作字典，Perl里面似乎叫作哈希
但是该方法对于不会这两门语言的同学友好型太差，我只是想比对个文件，你却让我从头开始学一门编程语言？？？（内心：你这是想要我死？？？？）
稳如老狗的办法：awk命令
铺垫了这么多，终于可以扯到重点上了。awk/sed/grep可以说是shell中处理数据的三剑客，我们大部分的数据清洗问题，都可以使用这三个方法解决。
听起来这么牛，但是我们大部分人只会其基本操作，稍微复杂一点就会触碰到我们的知识盲区……
没关系，饭要一口一口吃，毕竟肥肉不是一天长成的，头发也不是一天就掉光的……
这里说个实话，希望不会挨打
这里简单介绍一下awk的一些参数，只介绍稍后用到的参数，想了解更多，可以自行搜索学习
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FNR：各文件分别计数的行号。当awk命令后面跟了不止一个文件时，每读入一个新文件，行号就要从头开始计算。 -
NR：已经读出的记录数，就是行号，从1开始，不断累加，读入新文件也不会从头开始计算比如 awk命令之后跟了两个文件，分别有3行和5行，那么FNR的值依次时1，2，3，1，2，3，4，5；而NR的值则是1，2，3，4，5，6，7，8
- $0表示读取的文件某一行的所有内容，$1表示某一行的第一列，$2表示某一行的第二列，以此类推
- '[]'：数组，比如a[$0]
介绍了这么多，我应该如何使用这些参数呢？
awk 'NR==FNR {a[$0]} NR>FNR&&!($0 in a){print $0}' A.txt B.txt
这里的NR==FNR，表示当前读取的是第一个文件A.txt的内容，这个时候创建一个数组，将第一个文件的每一行内容都作为一个key值输入，如果不存在这个a[$0]变量，则创建一个。通过这个方法，我们可以把文件A.txt的所有内容逐行放入数组变量a中。
接着NR>FNR表示，当前读取的不是第一个文件（即开始读取B.txt文件）。!($0 in a)表示当前读入的行，不存在之前的a数组中（即：B.txt文件中不存在于A.txt文件中的行）。中间的&&表示前后两个条件都要满足，若满足则执行print $0命令。
最终输出的结果将是只存在于B文件中，而不存在于A文件中的行。除此之外，我们可以指定比较两个文件中的特定列，比如：
awk 'NR==FNR {a[$3]} NR>FNR&&!($2 in a){print $0}' A.txt B.txt
以上命令表示，我想找出只存在于B文件中第二列，而不存在于A文件中第三列的字段，若存在这样的字段，则将B文件中该字段所在的行打印输出。
这个方法，速度快，容易上手，基本上你会用Linux就可以。既然提到了awk命令，那就再说一个骚操作：文件去重！！！
好吧，我知道一旦说去重，你首先想到的一定是以下两条命令：
sort A.txt | uniqsort -u A.txt
这个方法固然是好，但是sort命令排序十分耗时。处理小文件时我们可能体会不到，但是一旦遇到上百万行的文件，光是等待时间就够我们喝一壶茶了。这个时候awk命令就体现出其重要性了。命令如下：
awk '!a[$0]++' A.txt
这里不讲太多，简单说一下这个命令执行的步骤：
- 首先执行
a[$0]，将输入文件的一整行当作数组a的key值 - 接着执行
!a[$0]，对a[$0]的值取反，如果a[0]`为1，执行awk的默认操作，打印输出这一行
- 最后是
!a[$0]++，对a[$0]的值加1，因此当之后再遇到相同行时，!a[$0]会被看作是0，不hi行默认的打印操作
也许你觉得我讲的还是不够清楚，那么这里给你推荐一个问答，里面的第一个回答（最高赞）将这个去重的逻辑讲的十分清楚。
一点题外话
大部分做生信的人，对于算法都是一知半解，只求解决问题不求代码优美。但写代码，我们毕竟不是专业的。我们的终极目的是解决生物学问题，而不是过多的纠结代码的优美性。
代码写的再好看，解决不了问题，依然发不了sci
另外代码不要晚上写，一个原因是晚上写代码容易出bug（这是一个涉及玄学的话题），另外一个原因就是熬夜令人头秃。
最近头有点凉，也不知道是天气冷了，还是头发秃了
