本文是数据分析职位的解析报告，此前已经完成了数据爬取和数据清洗过程【MySQL】数据分析职位求职指南数据清洗

数据来自于前程无忧网和猎聘网，使用八爪鱼工具爬取。源数据有3148条，经过数据清洗后保留2875条有效数据。

一、研究背景及意义

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

求职者在求职过程中，大多会在招聘网站上寻求职位。但是招聘网站的信息多而纷杂，难以了解数据分析相关职位整体的情况。通过对前程无忧网和猎聘网的数据分析职位进行数据爬取与分析，形成这份数据分析职位的求职指南。从行业分布、地域分布、公司规模、薪资分布、福利水平等方面为数据分析的求职者提供参考。

二、分析思路

三、所用数据

四、分析过程

1、行业分布

职位集中于互联网/电子商务、计算机软件，投资行业职位数占比近1/2，互联网/电子商务、咨询行业每家公司平均的职位需求最多。

数据分析的行业分布图显示，职位需求Top10中除食品、百货行业外，均为互联网、金融、咨询等日常工作中会产生以及需要处理大量数据的领域，与通常的印象相符。

图中折线各点数值为相应行业职位数量/公司数量，衡量各行业平均每家公司对数据分析职位的需求程度。该指标与各行业需求职位数量的总数并不成正比，互联网、咨询行业大于2，明显高于平均水平，而房地产和保险行业需求程度较低。

行业-职位数占比表明，职位的行业集中度高（互联网/电子商务一个行业占据了35.21%，Top5占比57.66%，Top10占比70.54%），求职时应重点考虑占比排名靠前的行业。

各行业需求最多的前三个公司分别为：

2、城市分布

职位主要集中在一线城市，北京、上海总职位需求量占据总量的近60%。

北上深广四个1线城市占据前四位，而北京、上海分别以739个职位，26.23%的占比和692个职位、24.57%的占比遥遥领先。

从中国地图上看，职位需求主要分布在东南部。

按照省份划分，可以看到职位需求主要分布在京津、长三角、珠三角和川渝地区。求职者可以在这四个区域去寻求发展。

在互联网/电子商务商业中的Top3：今日头条、阿里巴巴、腾讯，包揽了三个主要城市职位需求的榜首。更让人惊讶的是，今日头条在北京和深圳两大城市中，职位需求量都排到了第二名。

3、公司规模分布

中等规模公司需求量最大

100-499人中等规模的公司的需求数量最大。

数据分析职位需求基本集中在100人以上的公司，可见大公司对数据分析人才是很渴望的。

4、工作经验分布

工作经验要求

数据分析职位对经验是有一点要求的，3年以上经验的求职者更受青睐。6年工作经验以上的岗位需求不高。

5、薪资分布

数据分析职位的薪资在前四年稳步增长，5-6年较之前会有飞跃，并出现瓶颈期，突破瓶颈后逐步上涨

对工作年限的需求从无经验到8年以上经验做统计，发现较为明显的分为三个阶段：

工作时长0-4年：薪资以10%左右的速度稳步增长

工作时长5-6年：薪资较第四年会有一个飞跃，平均薪资在35万左右，同时会出现短暂的瓶颈期

工作时长6年后：突破5年的瓶颈，薪资会持续上涨

6、福利水平

福利水平较高，五险一金、年底双薪与发展空间相关词出现最频繁

对职位标签进行分词统计，获得词云图：

五、结论

1、互联网/电子商务、计算机软件、投资三个行业对数据分析职位需求量最大。

2、数据分析职位需求主要集中在北京、上海等一线城市。

3、100-499人中等规模的公司对数据分析职位的需求量最大。

4、数据分析职位对工作经验有一定的要求，对工作经验三年以上的求职者需求最高。

5、数据分析职位的薪资水平较高且稳定，一般在持续4年的稳定增长之后会有大幅上涨。

6、福利水平较高，五险一金、年底双薪是标配，并拥有着较大的发展空间。

恳请大家批评指正。

求职指南——数据分析职位解析