原理概述：
- 路由器中设置了缓存队列（为了不丢包？），发送量大于BDP（时延带宽积）时并不丢包
- TCP协议通过拥塞窗口控制发送速率，如果不丢包，就一直增加拥塞窗口
——进而
当单位时间内数据包发送量位于BDP～BDP+bufsize之间时：
- 拥塞窗口继续增加
- 队列中开始堆积数据包
- 吞吐率保持不变，延迟一直上升（因为包在堆积）
直到超过BDP+bufsize开始丢包：
- TCP传输通过控制拥塞窗口降低传输速率
- 释放队列，降低延迟
bufferbloat问题就是这种周期性的RTT增加，如图：
以下分别为拥塞窗口、队列长度、rtt随时间的变化
图片1.png
解决策略也可以从产生原因的几个方面考虑，比如改进tcp机制，改进队列（长度/管理）。实验这里只讨论了几种队列管理策略，统一思路是，试图在满之前（RTT很大之前）通知（通过丢包）tcp，使其及时控制拥塞窗口 ，降低流量，缓解rtt上升
主要管理策略：taildrop、RED、Codel，具体内容略
效果如下：（纵轴可以视为rtt
image.png
可以看出：
- taildrop的效果并不理想，无法避免某些带宽下高延迟的出现
- RED相比taildrop效果有显著提升，但是并不稳定，在某些带宽下效果不明显，甚至不如taildrop
- DoRel的效果相对较明显且稳定
实验过程
- mininet+python脚本的使用：
- 脚本可以看懂逻辑的，老师课上也会介绍，自己稍微理理思路可以回看课件，就懂个大概了。
- 然后明晰要做的事情，抽数据，一步一步来。
- 数据处理——导入excel——画图
- 处理（删删减减，留下画图数据）：（sublime
1.删除包含某个关键字的行：
选中该关键字-->Ctrl + CMD + G (Quick find all)-->CMD + L (Expand selection to line)-->按下Delete键删除即可
- 按下option键，可按列选取
- 导入：numbers不行，wps的表格可以，分割什么的都很好用
- 画图：用了散点和折线，先选数据，再插入图表
