20190417 替校长#瞎操心#系列之一：文献数据辅助的人才招聘
【这里提供的方法，也许能够帮助各高校更精准招揽优秀人才。这里是针对 青年千人 招聘来写的。其他高端人才的引进也可以用类似的策略。】
中国近年高校招聘人才不可谓不猛，投入巨额的资金，甚至引起美国的国家安全。通常都是校长、院长亲自挂帅，全球奔波，招揽人才，有的效果并不理想。原因是招聘广告未能实现精准投放。如果能够利用一些公开的数据进行分析，也许可以精确定位出目标人群，无需普遍撒网。
我并没参与过学校的人才招聘，并不清楚目前的招聘程序。但如何提升招聘效率，这件事情值得去思考。我目前看到学校好像主要是通过广撒网的方式，我认为这种方式，非常的低效，并不精准。
如果我来招聘的话，我会怎么做呢？
首先对于科研人才来说，论文是一个最重要的评价指标，而论文这个东西是可以比较容易去衡量的，从论文入手去筛选人才也是最简单最经济，最快捷的方法。
我们要招聘的人才，其实主要还是中国人，那么在这些文章当中，有多少中国人呢？其实可以直接限定为有多少中国人，在国外发表了顶级的研究论文。这部分人就是我们的目标人才。
以中科大这样的学校为例，能够达到进入学校门槛的优秀人才数量并不多。尽管在web of science数据库，2018年大约发表了2,357,937篇论文。符合我们招聘目标需要关注的论文也就几千篇而已。
下面是我做的简单统计分析。
以中科大为例，能够顺利进入青年千人，基本都需要有CNS正刊的文章。
2018年Science上共发表了2858篇文章，article 1572篇；
2018年nature上共发表了3813篇文章，article 1909篇；
2018年cell上共发表了661篇文章，article 648篇；
共计article：4129
如果时间限定为仅5年
2014-2019年Science上共发表了15256 篇文章，article 8537篇；
2014-2019年nature上共发表了17097篇文章，article 9917 篇；
2014-2019年cell上共发表了3428篇文章，article 3391篇；
共计article：21845
前三的作者中，包含中国人的大约是六分之一。大约有3500篇文章的作者是我们的招聘目标。
青年千人技术实施以来，总入选人数4200左右（2011-2018）
这3500篇文章中，有的还不到年限，有的已经回国。其实真正需要联系的应该不到一半人。
具体操作过程可以按照这个思路：
第一步：找CNS上的文章下载下来，endnote可以自动化实现；
第二步：筛选出前三位作者中包含中国人的论文
第三步：可以筛选出位于论文中前三的作者，然后针对性投放招聘广告。
已上是2019年4月17日检索cell和science杂志获得的结果。与招聘相关的论文为102篇（这里只是一个demo，未统计nature期刊）。
这里有个问题是，这些人的联系方式怎么找到呢？
1、Cell nature science三个杂志都不提供第一作者的联系方式，虽然出版社都有，但不易获得；
2、可以用人名 结合单位进行搜索，这个应该可以找到一部分；
3、通过人脉关系来进行搜索；校友等；学术会议等；
4、可以尝试请求负责作者转发招聘信息（不知道是否可行）
我想，只要目标明确，办法总是会有的。前期多付出一些工作，比校领导们四处站台也许效果还要好。
还有，不知道猎头公司，有没有一些大数据挖掘，或是什么人工智能方法，可以辅助锁定人才的。总之，这个问题值得思考和探讨。
以上只是拿CNS来举例，对于不同的学科、不同的学校、不同的专业，也许看重的未必是这些杂志，但可以使用类似的思路来做前期的筛选。
筛选出重要的目标候选人群之后，可以实现精确的广告投放和一对一的服务。
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之所以写下上面的这些，是因为二月份和某985高校的人事处长说起这事，一个月后听说该校图书馆已有多位老师开展此项工作。令我惊异不已。
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