如何高效的收集用户体验的信息?

用户体验是衡量留存率的关键行为,对产品经理而言,在用户体验上花费的精力不亚于在新产品开发上的投入。

在高度同质化的市场里竞争,用户体验做不好的话,产品功能做的再多、再好,都是无用功,因为用户的注意力有限。

用户在决定使用一款产品时,只有很有限的时间让其感受到使用价值,才有机会转化为长期用户。如果用户体验过后,还没有弄明白或者没有体验到价值所在就会容易流失,想再次挽回可能比重新获取一个用户的难度要大。

因此,在收集用户体验信息之前,需要先问清楚自己几个问题:

用户在体验产品时都操作的行为是什么

用户做了哪些动作更有可能长期留存下来

哪个用户行为指标是公司最在意的,哪个指标是你或你的团队最在意的,哪些用户体验行为直接影响了这个指标

产品里每个功能的成功指标是如何定义的,并且这些指标和用户体验行为有哪些相关性

通过回答以上问题找到提升用户体验的调研方向后,就可以通过数据分析和用户问卷的方式展开调研。

比如对于知乎,我们希望知乎用户每天能回答三个问题、这些问题收到了2个以上的赞同,每周提出了一个问题,关注了10个人,这些就是用户体验的关键指标。

先通过RFM模型筛选出与用户留存(或用户流失/或活跃度一般)正相关的用户体验行为,找到你想重点调研的目标对象。由于数据只能揭示相关性,所以还需要通过定性问卷的方式进一步收集信息。

定性调研的方式包括用户问卷、电话访问、有偿招募,也可以采用产品内某一功能的弹框功能,即在用户操作完成或取消某个关键操作时弹出问卷。

通过定性调研,用户可以为我们提供更多的信息,帮助我们了解数据所揭示出来的行为背后的主观原因,从而提升产品的用户体验,进一步提高留存率或转化率。

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