如何才能招的来?如何才能留得住?大数据平台解决产业园区运营难点

一、全国产业园区现状

全国共有近1700处产业园区,其中:

国家级产业园区: 435 家

省级产业园区: 1222 家

数据来源:《中国园区发展现状及趋势分析报告2014》 -- 中信建设经济咨询

二、产业园区运营难点

三、市场前景

客观条件

各地产业园建设已基本完成

产业园工作重心正从基础建设转向产业聚集

管理模式由粗放式转向科学化、精细化

各园区聚能、转型、升级,将持续引发招商热

挖掘园区数据价值,打造数字园区是大趋势

主动出击

利用大数据切入园区运营市场

利用合作伙伴良好的区域销售根基

挖掘数据价值是未来业务的主线之一

四、大数据平台定位

面向园区的大数据价值挖掘解决方案!

五、平台架构

六、平台核心能力

1、园区画像

园区画像是综合利用统计学模型、文本挖掘、机器学习、大数据等多种技术,将海量园区、周边数据转化成简洁、量化的人机可理解的指标群,实现对园区的多维度深度刻画。创建数百种维度指标,涵盖园区基本信息、交通、基建、产业、经营、人才、优惠等多个方面,并广泛应用于招商引资、数字园区、园区规划等领域。

2、企业画像

将海量企业经营数据转化成简洁、量化的人机可理解的指标群,实现对企业的多维度深度刻画。创建上百种企业维度指标,涵盖企业基本信息、经营状况、耗能、口碑等多个方面,广泛用于招商引资、企业流失预测、政策扶植匹配等领域。

3、政策画像

将复杂的政策文本转化为机器可理解的指标群,实现对政策的多维度解读。有效应用于政策解读、企业扶植匹配分析领域。

七、应用场景-优质企业推荐

八、应用场景-企业流失预测

九、应用场景-政策扶植分析

十、平台整体定位

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