下面统计了numpy中的运算符重载及其功能。
+
=np.add()
功能：对位相加
a = np.array([[1, 2]])
b = np.array([[3, 4]])
print(a+b)
# [[4 6]]
* 同样可用于yinshi类型转换
-
=np.subtract()
功能：对位相减
print(b-a)
# [[2 2]]
*
=np.multiply()
功能：对位相乘
print(a*b)
# [[3 8]]
/
=np.divide()
功能：对位相除
print(a/b)
# [[0.33333333 0.5 ]]
@
=np.matmul()
功能：矩阵相乘
print(a.T @ b)
# [[3 4]
# [6 8]]
> < ==
功能：对位比较，返回相同shape的矩阵
print(a>b)
# [[False False]]
# 经常与broadcasting一起使用：
D = np.array([[0.45, 0.55],[0.85, 0.65]])
print((D > 0.5) + 0)
# [[0 1]
# [1 1]]
