1.Pandas基本数据结构
Pandas两种常用的数据结构:Series 和 DataFrame。其中Series是一维的数据对象, DataFrame可以来表示二维甚至更多维度的数据。
1.1 Series
其中index可以指定索引，当然也可以不指定。你也可以导入字典类型的数据。
你也可以重新构建索引：
你可以通过索引去查找数据。也可以通过Series数据的isnull, notnull方法进行缺失值的判断。此外还能进行数学操作。
1.2 DataFrame既有行索引，也有列索引, 可以看作是共享相同索引的Series的字典。最常见的构建方式是通过等长度的列表 或者是 NumPy数组的字典来形成DataFrame。
当然你也可以通过columns属性来指定列的顺序。
数据查询：
表格的转置操作：
values属性会将DataFrame中的数据以二维ndarray的形式返回。
2. 基本功能：
2.1 重建所引（reindex方法）
