How IoT and AI will combine to make the smart assistants of the future
物联网是诸如电话、计算机、车辆、家用电器等智能设备等组成的网络，这些智能嵌入有传感器，软件，驱动器和可连接，这使得设备之间的通信成为可能。设备之间的通信采用数据交换的形式，也可以是会话式的。这有助于将我们日常使用的设备集成到基于计算机的世界中，以便我们可以通过计算机控制它们。可以带来更高效的流程，减少人为干预和经济效益。
如今，物联网是一个热门话题。据预测，到2020年，全球将有3000万台物联网设备， AI或人工智能是机器所展示的智能。它试图模仿人类的自然智能，这意味着它模仿了人类使用他们的思维进行的认知功能，如学习和解决问题。
上述两种技术都越来越受欢迎，许多公司已经采用这些技术并进行投资，使其成为其产品和流程的一部分。虽然AI让机器从他们的经验和数据中学习，但IoT是关于使用互联网进行交互的设备。目前，许多物联网设备彼此连接，并且每天产生大约3.5个五万亿字节的数据。这些数据是信息的强大之处，它可以用来制作预测模型，进行分析，并通过帮助机器学习来创造我们周围的智能世界。
机器学习有助于阅读、解释和利用这些数据。机器学习有助于机器中人工智能的发展，可以帮助他们在认知上对我们的利益行事。通过人工智能和物联网的结合，我们可以向机器传授如何决策。因此，赋权机器将成为我们的智能助手。这些聪明的助手可以像Alexa这样的设备告诉智能家居中的设备该做什么。例如，智能家居将由管理家中设备的智能助理设备管理。
因此，每当冰箱用完牛奶时，智能助手将通过冰箱上的物联网传感器通过设备之间的互联网连接进行通信。然后，智能助理将向最近的杂货店下订单。商店将收到订单，并通过与杂货店发送无人机或机器人来实现。付款将通过连接的在线钱包自动处理。这是通过使用物联网和人工智能的综合力量丰富人类生活的个人智能助理的典型例子。
同样，在B2B技术领域，最近IBM推出了Watson Assistant，这是一个智能企业助手，由物联网和人工智能的综合力量推动。通过使用云，它使用物联网和人工智能为企业创造奇迹。它可以通过文本或语音模式访问，并尝试帮助企业提高其品牌忠诚度与客户体验，同时保持客户数据的安全。Watson智能助手经过了预先培训，适用于酒店、客户服务、银行等许多行业。它不仅限于听取个人命令，还能为客户提供主动和个性化的服务。
Watson助手的一个现有例子是'Josie Pepper'，他是慕尼黑机场2号航站楼的助理，担任协助乘客的大使。它有一个丰富的会话后端，涵盖了从天气信息到小对话等一系列主题。
苏格兰皇家银行已经开始试用Watson Assistant，作为分诊呼叫中心，通过回应客户询问或根据需要指导代理人。
物联网设备无法在没有人工智能的情况下运行，反过来，人工智能需要物联网设备对人类更有用。它具有广泛的用例，从个人使用到优化企业运营。这两种技术共同拥有改变我们生活的力量
