回收

回收是个比较大的话题，有各种各样的算法，针对不同区域，也有不同的算法选择。

常见的GC算法

标记清除（Mark-Sweep）:

最基础的GC算法，将需要回收的对象做标记，之后扫描，对标记为可清除的对象进行回收。

清理完成之后会产生随便。是CMS是基础

复制（Copying）

标准应用就是young代的两个S区，互为From、To，复制后，清除From及eden中所有空间。如果To空间不足，则需要对象晋升到Old代。

标记-整理（Mark-Compact）

实现上与标记清除算法前半段一样，都是先标记。但是在清除时，是先将标记过的不需要回收的对象移动到一起，使得内存连续，这样，只要将标记边界之外的内存空间清理掉就好了。解决了碎片化问题。

GC实现的搭配使用

关于GC的实现及搭配使用，先上一个图：

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可以看到，除了G1是自己包办天下外，其他的GC算法都是新生代+老年代搭配起来用的，这跟各个分代中的对象特性有一定关系。下面详细说明：

Serial GC：

• 顾名思义，串行GC。单线程回收机制，在做回收时，会停掉其他所有操作，即STW。
• 适用于单CPU、新生代空间很小以及对暂停时间不是很敏感的应用上
• 使用JVM args：-XX:+UseSerialGC 来指定使用。
• 同样有Serial Old算法，用于老年代收集，但是会STW很久。

ParNew GC：

• 在SerialGC的基础上加入了多线程，但是在GC的时候一样需要STW，只是GC是多个线程在同时进行而已，提高了效率。
• 使用JVM args: -XX:+UseParNewGC来指定使用
• 只在Young代收集

Parallel Scavenge:

• 在扫描和复制过程采用多线程，与parNew很类似，但是侧重点不同。
• parNew主要侧重于停顿时间尽量少，不至于使用户一直等待。而parallel scavenge则侧重于达到一个可控制的吞吐量（Throughput）。也被称为吞吐量优先收集器。
• 所谓吞吐量就是CPU用于运行用户代码时间与CPU总消耗时间的比值。吞吐量=运行用户代码时间/运行用户代码时间+垃圾收集时间。
• 使用JVM args: -XX:+UseParallelGC来指定使用
• 使用JVM args: -XX:ParallelGCThreads=4 来指定线程数
• 对应的Parallel Old GC 用于老年代收集

CMS

• Concurrent Mark Sweep
• 目标是为了解决Serial GC的停顿问题，达到最短回收时间。
• 从其缩写可以看到，基于Mark-Sweep算法实现的，当然也就会有碎片化问题。
• 整个收集过程分为以下五个大步骤：
  • 初始化标记，CMS initial mark，标记GC Roots能直接关联到的对象，需要STW，执行速度很快
  • 并发标记，CMS concurrent mark，进行GC Roots Tracing，一条条链路直到叶子节点，并发执行，不影响业务。
  • 重新标记，CMS remark，修正并发标记执行中，线程继续执行产生的标记变化，需STW，比初始化标记时间久，但是远小于并发标记耗时。
  • 并发清除，CMS concurrent sweep，根据标记执行并发清除，不需要STW。
  • 并发reset，恢复初始化设置，不需要stw，耗时非常短
• CMS缺点
  • 对CPU资源非常敏感，在并发阶段，虽然不会导致用户线程停顿，但是会占用cpu资源，从而导致应用变慢，总吞吐量下降。
  • 默认的回收线程数是： （cpu-kernel-count + 3）/ 4。也就是说，四核cpu，那么就是 （4+3)/4 = 1（取整）
  • 无法处理浮动垃圾
  • 由于GC过程中，用户线程继续在执行，所以要预留足够的内存空间给用户线程使用。因此CMS不能像其他GC收集器那样等到老年代快被填满了再进行收集，需要预留一部分空间，默认在Old代 68%的空间被使用时就会触发CMS。
  • 可以使用JVM args: -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction来指定触发CMS的百分比，比如提高百分比，减少CMS GC触发的次数，提高性能。该参数必须配合-XX:UseCMSInitiatingOccupancyOnly使用才有效
  • 但是如果预留的内存太少，无法满足应用运行的内存需要，那么就会出现Concurrent Mode Failure 异常
  • 出现Concurrent Mode Failure时，JVM会临时启用Serial Old GC，来重新进行Old代的收集，这样STW时间就会很长。
  • 基于Mark-Sweep，会产生很多碎片。在有大对象需要分配空间时，内存无法找到连续空间来分配，不得不提前偿触发一次Full GC。
  • 使用JVM args: -XX:UseCMSCompactAtFullCollection在Full GC之后增加一个压缩过程
  • 使用JVM args: -XX:CMSFullGCBeforeCompaction=? 参数设置执行多少次不需要压缩的CMS Full GC后，进行一次压缩操作
• 浮动垃圾 floating garbage：并发清理阶段产生的garbage，本次gc已经无法处理，只能等待下次处理。
• GC Roots：
  • 虚拟机栈（栈帧中局部变量表）中引用的对象
  • 方法区中类静态属性引用的对象
  • 方法区中常量引用的对象
  • Native Method Stack中JNI中引用的对象。

G1

基于标记整理，Mark-Compact，不会产生内存碎片。

分region，region维度进行GC，而不是在young、old、方法区整个维度进行整理。