两阶段提交（2PC） 是 Oracle Tuxedo 系统提出的 XA 分布式事务协议的其中一种实现方式。
一、关于 XA 分布式事务协议
XA 分布式协议主要有两个角色：
- 事务管理器（协调者）
事务管理器作为全局事务的协调管理者，与每个资源管理器通信，完成分布式事务的管理。 - 资源管理器 （参与者）
资源管理器管理每个参与者的事务资源，其应该具有提交和回滚的能力，如数据库。
XA 分布式协议制定的分段提交过程：
- 第一阶段（ prepare ）
第一阶段每个参与者准备执行事务并对需要的资源加锁，进入 ready 状态，并通知协调者已经准备就绪。 - 第二阶段（ commit ）
第二阶段当协调者确认每个参与者都 ready 后，通知参与者进行 commit 操作；如果有参与者 fail ，则发送 rollback 命令，各参与者做回滚。
二、两阶段提交（ 2PC ）
基于 XA 协议，有了两阶段提交的实现，在 JAVA 中可以使用基于两阶段提交的 atomikos 来进行分布式事务管理。
理解起来其实很简单，下面就从 2PC 的不同阶段和不同的状态来分析它的执行过程：
第一阶段
-
各参与者都成功的情况
- 首先事务协调者向所有参与者发送 prepare 请求。
- 参与者开始执行各自的数据更新，写入各自的 Undo Log 和 Redo Log。
- 参与者执行成功后，暂时不提交事务，向协调者发送 Done 消息。
- 进入第二阶段。
-
有参与者失败的情况
在第一阶段，如果参与者在本地事务中执行失败，会向协调者发送 Fail 消息，协调者产生事务中断。
事务中断
任何一个参与者向协调者反馈了 Fail 消息，或者在等待超时之后，协调者不能接收到参与者的反馈响应，就会中断事务。
步骤如下：
- 协调者向所有参与者发出 Rollback 请求。
- 参与者收到 Rollback 请求之后，会利用其在阶段一种记录的 Undo 信息来执行事务回滚操作，并在完成回滚之后释放在整个事物执行期间占用的资源。
- 参与者在完成事物回滚之后，向协调者发送 Ack 消息。
- 中断事务
第二阶段
第二阶段中，如果所有参与者的都执行成功，则协调者下发 Commit 消息，参与者提交本地事务，释放锁住的资源，并向协调者发送 Ack 确认。
当协调者受到所有的参与者确认消息后，整个分布式事务结束。
三、总结
基于以上，可以很容易理解 2PC 的执行过程，同时我们也注意到它存在的缺点：
- 对高并发不友好。
在分布式事务的执行过程中，存在多次通信，占用时间长，并且在这个过程中所有节点处于阻塞状态，每个参与者持有的资源始终要加锁。- 单点故障。由上面可知协调者扮演着非常重要的角色，一旦协调者发生故障，参与者就会一直阻塞下去。尤其在第二阶段，协调者发生故障，那么所有的参与者还都处于锁定事务资源的状态中，而无法继续完成事务操作。
- 数据不一致。在第二阶段中，当协调者向参与者发送 commit 请求之后，发生了局部网络异常或者在发送 commit 请求过程中协调者发生了故障，就会导致只有一部分参与者接受到了commit 请求。而在这部分参与者接到 commit 请求之后就会执行 commit 操作，但是其他未接到 commit 请求的机器则无法执行事务提交，就导致了数据的不一致。
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