第一个问题，为什么临界知识有四两拨千斤的效果？（建立在两个假设的基础之上）
1.很多时候复杂的世界是由简单的基本规律决定的。
如：英国数学家康威发明的“生命游戏”；鸟群、蚁群、鱼群高度统一的全体复杂动作，都是由几条简单的规律，演化出来的。
我们要真正认识这个世界，就必须理解并掌握重要学科的基本规律，便把它们当作基本的思维模型来处理问题——查理-芒格。
关于简单价值的两个注意点，如图：
注意点
2.复杂系统，不是简单的因果关系累加，而是各因素相互影响的动态系统。
基础解决问题的方法（快速界定问题，结构化分析问题，提出解决问题的假设方案，快速进行验证试错）有一个缺陷：对问题的基本认知结构是简单的因果关系。从复杂系统的角度看，因果关系是片面的，因为在一个系统中任何一个因素都和其他因素之间有紧密的互动关系（因既是果，果既是因）。
临界知识可能是系统内部元素间复杂作用关系相互抵消后呈现出的简单规律。反而是那些具体领域的技术和技能，很难用于解决动态不确定性的问题。（不太懂）
第二个问题，是不是只要学习临界知识就能立刻快速进步？
快速成长方法：通过勤奋的思考和大量的练习来掌握某个行业或领域的技术和工作技巧，从而在这个领域中快速增长。
提升的后劲不足
这类方法的弊端：①我们无法发现事物之间深层次的联系；②在面对超出自己日常工作生活经验范围的问题时，不知从何下手，更无法准确地把握关键环节，并合理预测事物的发展趋势。
学习临界知识，需要在前期不断训练和掌握基本的心态和学习方法，速度就会很慢，可是一旦掌握了整个学习的理念和方法，学习能力就会大幅提升。你可以将跨界领域的知识相互穿插借鉴应用，学习速度越来越快。
速度未必最快，但效率最高
如果你只是孤立地记住一些事物，试图把它们硬凑起来，那你无法真正理解任何事情…你必须依靠模型组成的框架来安排你的经验——查理-芒格。
