作者对学习临界知识能够实现“少即是多”效果的判断，建立在两个重要假设的基础上。
第一个假设：很多时候，复杂的世界是由简单的基本规律决定的。日本的“经营之神”稻盛和夫认为：面对复杂的问题，要从简单的、基本的原则入手。而巴菲特的合伙人查理.芒格则明确提出：我们要真正认识这个世界，就必须理解并掌握重要学科的基本规律，并把它们当作基本的思维模型来处理问题。同样，临界知识也是遵循了相同的道理：用简单的基础规律来解释复杂的世界现象。
第二个假设：复杂系统不是简单的因果关系累加，而是各因素相互影响的动态系统。对于复杂的问题，多数人最常见的方法是将其分解成简单的小问题。安装《第五项修炼》中系统思考的观点看，我们所处的世界更像是网络的环状结构，而不是线性的因果结构。在环状结构里，所有节点的变化，都会通过影响其他节点最终影响到自身。因此，一个完整的系统具有动态复杂性的特点。
而我们将要掌握的临界知识，正是应对这种不确定的工具：它可能是系统内部元素间复杂作用关系相互抵消后呈现出的简单规律—反而是那些具体领域的技术和技巧，很难用于解决动态、不确定性的问题。所以，我们花大力气训练学习掌握临界知识能够实现四两拨千斤的效果。
是不是只要学习临界知识，就能立刻进步？快速进步这个概念是相对的。有的人可以通过勤奋的思考和大量的练习来掌握某个行业或领域的技术和工作技巧，从而在这个领域中快速成长。曲线前期的陡升对应着学会具体方法和技巧后，我们解决问题能力的快速增长。但是，能力提升的后劲会越来越不足。
而学习临界知识，需要在前期不断训练和掌握基本的心态和学习方法，速度就会很慢。可是一旦掌握了整个学习的理念和方法，学习能力就会大幅提升，你可以将跨领域的知识相互穿插借鉴应用，学习速度越来越快。
从短期看，学习临界知识的进步速度未必是最快的，但是从长期看，用临界知识学习和思考是效率最高的。
