1. java的内存管理机制
Java的内存管理就是对象的分配和释放问题 ,分两个部分
分配：内存的分配是由程序完成的，程序员需要通过关键字new 为每个对象申请内存空间 (基本类型除外)，所有的对象都在堆 (Heap)中分配空间
释放：对象的释放是由垃圾回收机制决定和执行的，这样做确实简化了程序员的工作。但同时，它也加重了JVM的工作。因为，GC为了能够正确释放对象，GC必须监控每一个对象的运行状态，包括对象的申请、引用、被引用、赋值等，GC都需要进行监控
简单来说，java的自动内存管理有效的消除了软件开发过程中许多常见的问题，开发者不需记住为每一个新建的对象释放内存，但是却要为这个功能付出代价，因为自动的垃圾回收器会和应用程序并行运行，这意味着它会和应用程序竞争CPU时间，此外自动内存管理无法保证不会内存泄漏
2. 减少对象分配
在java和Android中，自动内存管理最常见的问题就是分配了无用的对象，导致垃圾回收器一直在运行，看如下代码：
public class Data {
private int firstData;
private int secondData;
public Data(int firstData, int secondData) {
this.firstData = firstData;
this.secondData = secondData;
}
public void badObjectAllocationExample(int datas[]){
if(datas.length%2!=0){
return;
}
for (int i = 0; i < datas.length; i+=2) {
Data data = new Data(datas[i], datas[i+1]);
printfData(data);
}
}
public void printfData(Data data){
System.out.println(data.firstData +"-"+ data.secondData);
}
}```
显然在上面的代码中出现了一个很常见的错误：*在循环中分配内存*。在上面的循环中，垃圾回收器将会做很多工作，并佷有可能耗尽CPU从而导致应用程序用户界面卡顿。有一种改进方法如下：
```java
public void set(int firstData, int secondData) {
this.firstData = firstData;
this.secondData = secondData;
}
public void badObjectAllocationExample(int datas[]){
if(datas.length%2!=0){
return;
}
Data data = new Data(0, 0);
for (int i = 0; i < datas.length; i+=2) {
data.set(datas[i], datas[i+1]);
printfData(data);
}
}
这个方法确保了在整个运行过程中一直重用该对象，当对象方法返回时，只会有一次的垃圾回收，但是在开发中有时无法避免在循环中创建对象，所以还需要采用其他方法处理这种情况，于是有了以下的解决方案：
public class Data {
public int firstData;
public int secondData;
private Data next;
private static final Object sPoolSync = new Object();
private static Data sPool;
private static int sPoolSize = 0;
private static final int MAX_POOL_SIZE = 50;
private Data(){}
public static Data obtain(){
synchronized (sPoolSync) {
if(sPool!=null){
Data m = sPool;
sPool = m.next;
m.next = null;
sPoolSize--;
return m;
}
}
return new Data();
}
public void recycle(){
synchronized (sPoolSync) {
if(sPoolSize<MAX_POOL_SIZE){
next = sPool;
sPool = this;
sPoolSize++;
}
}
}
}
这是使用静态工厂的方法，看起来很熟悉，因为在Android源代码和API的很多地方都用过，比如Message、MotionEvent等都是通过这种模式来减少不必要的垃圾回收。
