小猿圈python学习-深浅copy

n

浅copy

现有数据

data = {

    "name":"alex",

    "age":18,

    "scores":{

        "语文":130,

        "数学":60,

        "英语":98,

    }

}

d2 = data

data["age"] = 20

print(d2)

你说d2打印的值里,age是18,还是20? 

{'name': 'alex', 'age': 20, 'scores': {'语文': 130, '数学': 60, '英语': 98}}

为何是20呢? 因为d2=data相当于只是拿到了data的内存地址,但data里的每个k,v都是有单独的内存的地址的。d2,data会一直共享这个dict里的数据,不会出现像之前字符串a=1,b=a, a=2, b依然等于1的情况。

如果我确实想复制一份完成的dict数据怎么办呢? 

可以用浅copy语法

data = {

    "name":"alex",

    "age":18,

    "scores":{

        "语文":130,

        "数学":60,

        "英语":98,

    }

}

d2 = data.copy()

data["age"] = 20

print(d2)

print(data)

输出

{'name': 'alex', 'age': 18, 'scores': {'语文': 130, '数学': 60, '英语': 98}}

{'name': 'alex', 'age': 20, 'scores': {'语文': 130, '数学': 60, '英语': 98}}

这样就相当于是2份独立数据了, 但是为什么这个语法叫做浅copy呢? 你改一下score里的值 就知道了。 

data = {

    "name":"alex",

    "age":18,

    "scores":{

        "语文":130,

        "数学":60,

        "英语":98,

    }

}

d2 = data.copy()

data["age"] = 20

data["scores"]["数学"] = 77 

print(d2)

print(data)

看输出 , 很神奇,两个Dict里age的值是独立的,但score字典里的分数值貌似是共享的

{'name': 'alex', 'age': 18, 'scores': {'语文': 130, '数学': 77, '英语': 98}}

{'name': 'alex', 'age': 20, 'scores': {'语文': 130, '数学': 77, '英语': 98}}

因为浅copy会仅复制dict的第一层数据,更深层的scores下面的值依然是共享一份。

注意图中的2个dict中的name都是alex,内存地址也一样,在没改前,两个name都确实指向同一个内存地址,但只要改任何一个的值,内存地址都会变更, 如age这个key一样。


深copy 

若你想彻底使上面的2个dict完全独立,无论有多少层数据。那就要用python工具包里的一个工具了, 


最后,这东西有什么用呢? 坦白讲,以后开发中多数情况下你用不到,但是你有要知道有这个知识点,说不定哪天有个需求就要求你必须确保你的2个复制出来的dict,list必须是独立的了。 

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,012评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,628评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,653评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,485评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,574评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,590评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,596评论 3 414
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,340评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,794评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,102评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,276评论 1 344
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,940评论 5 339
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,583评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,201评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,441评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,173评论 2 366
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,136评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容