降低用户流失率，是每个产品人都希望，或者必须要做的事，作为用研人员当然不例外。最近流失用户调研似乎有点多（还要做专题额额额，为什么简书没有表情功能？！），在翻看文献后，发现既往的调研有个缺失：缺乏了对用户价值的考虑。（果然人丑就要多读书~）
每个流失用户带走的利益是不一样的，高价值用户的流失会带来更大的损失，而多数降低流失率的措施，也是有一定成本的，因此，对于预防用户流失和挽回流失用户，也需要考虑投入产出比，甚至，有时劣质用户的流失，对于企业来说未尝不是好事。SO，在进行流失用户研究前，不妨考虑先根据用户价值，对用户进行分类，以便在资源有限的条件下，集中精力应对高价值用户的流失。以下介绍其中一个用户价值的判定模型-RFM模型。
RFM模型，即根据R-Recency-最近购买的时间，F-Frequency-购买频率和M-Monetary-购买金额，来判断客户的行为倾向和价值。前人经过研究和工作经验，认为根据RFM3个维度把客户分为以下八类较为合理，其中上箭头表示单个类别客户的均值大于总体均值，下箭头反之。（请原谅我懒得打字，直接截图啦~）
目前看来，RFM模型比较适合游戏、直播等可以经常产生购买行为的用户价值判断，对于一些免费产品或者固定月费产品，还需考虑如何修订。
