最近复习了一本书《数据思维》,作者是北大王汉生教授。他是北大商务智能研究中心主任,是大数据领域的大专家。
本书一共四章:
1、朴素的数据价值观;
2、大数据到底是什么;
3、人人应有数据思维;
4、各种数据分析方法。
这次学习我有三点收获:
“凡是可以被电子化记录的都是数据”,不仅是数字,语言输入的声音、数码照片拍摄的照片,手机录制的视频等可以电子化的内容都是数据。
回归分析里有2个变量,因变量(Y),自变量(X),把复杂抽象问题转化成一个数学问题,往往是比较通俗易懂,容易上手解决。
比如:
业绩(Y)=流量(X1)×转化率(X2)×客单价(X3)×复购率(X4)
绩效(Y)=知识经验(X1)+工作能力(X2)+投入度(X3)
在我的课程《PPT之辟邪剑谱》的课程里,尝试运用了数据思维。
优秀的内页=文案+图片
及格的内页=标题+图片+文字
失败的内页=文字+表格+文字
想死的内页=文字+文字+文字
通过这本书,又了解几个概念,线性回归、定序回归、因果关系、相关关系、非结构化数据。
这本书的给我的启发,不管什么生活、工作的任何难题,都可以耐心地量化,把大颗粒问题、目标细化成小任务,可以按部就班,逐步行动。