一、前言
学习pytest总会习惯性的和unittest对比使用，自然就断言pytest和unittest也是有些区别的。
二、断言对比
unittest 断言
assertEqual(a, b) # 判断a和b是否相等
assertNotEqual(a, b) # 判断a不等于b
assertTrue(a) # 判断a是否为Ture
assertFalse(a) # 判断a是否为False
assertIn(a, b) # a 包含在b里面
asserNotIn(a, b) # a 不包含在b里面
pytest 断言
pytest只需要用assert来断言就行，相对更简单而便捷
assert xx ： 判断 xx 为真
assert not xx ：判断 xx 不为真
assert a in b ：判断 b 包含 a
assert a == b ：判断 a 等于 b
assert a != b ：判断 a 不等于 b
三、pytest示例代码
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : xxx
# @Author : cr
# @FileName: test_assert.py
# @Software: PyCharm
# @Cnblogs ：https://www.cnblogs.com/longronglang
def f():
return 5;
def test_f():
n = f()
assert n % 3 == 0, "判断n 是否能被3整除，当前 n 的值为：%s" % n
四、执行结果
pytest -v test_assert.py
五、异常断言
结合pytest 断言特点和《Pytest之使用断言指定异常》，再来一个异常的案例，比如除数不能为零，示例代码如下：
# 异常断言
# 异常断言
def test_zero_division():
with pytest.raises(ZeroDivisionError) as exceptionInfo:
100 / 0
# 断言异常类型
assert exceptionInfo.type == ZeroDivisionError
# 断言异常的值
assert "division by zero" in str(exceptionInfo.value)
知识点：
使用pytest.raises，来捕获对应的异常示例，exceptionInfo为一个对象示例来接收属性信息，通常是断言异常的 type 和 value 值
1、使用match断言
match 关键字是测试正则表达式与异常的字符串表示形式是否匹配
这种方法只能断言value，不能断言类型
示例代码如下：
# match的使用
def test_zero_division_match():
with pytest.raises(ZeroDivisionError, match=".*zero.*") as exceptionInfo:
100 / 0
# 也可以这样
with pytest.raises(ZeroDivisionError, match="zero") as exceptionInfo:
100 / 0
match 方法的regexp参数与 re.search 函数匹配，因此在上面的示例中 match='zero' 也可以使用
2、检查断言装饰器使用
示例代码如下：
# 断言装饰器
@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError)
def test_f():
1 / 0
个人觉得这个断言装饰器，和java的注解类似，相对更轻量快捷
3、执行结果
知识点
代码抛出异常，但是和raises指定的异常类相匹配，所以不会断言失败
它相当于一个检查异常装饰器，功能：检查是否有异常，不确定是否有异常
with pytest.raise(ZeroDivisionError) 对于故意测试异常代码的情况，使用可能会更好
而@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError) 对于检查未修复的错误（即，可能会发生异常），使用检查断言可能会更好
参考链接
https://www.cnblogs.com/longronglang/p/13848899.html
系列参考文章：
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html
