读题
keyword1-栈（Stack）
栈是一种数据呈线性排列的数据结构，不过在这种结构中，我们只能访问最新添加的数据。栈就像是一摞书，拿到新书时我们会把它放在书堆的最上面，取书时也只能从最上面的新书开始取。
像栈这种最后添加的数据最先被取出，即“后进先出”的结构，我们称为Last In First Out，简称LIFO。与链表和数组一样，栈的数据也是线性排列，但在栈中，添加和删除数据的操作只能在一端进行，访问数据也只能访问到顶端的数据。想要访问中间的数据时，就必须通过出栈操作将目标数据移到栈顶才行。
keyword2-队列（Queue）
队列中的数据也呈线性排列。虽然与栈有些相似，但队列中添加和删除数据的操作分别是在两端进行的。就和“队列”这个名字一样，把它想象成排成一队的人更容易理解。在队列中，处理总是从第一名开始往后进行，而新来的人只能排在队尾。
像队列这种最先进去的数据最先被取来，即“先进先出”的结构，我们称为First In First Out，简称FIFO。与栈类似，队列中可以操作数据的位置也有一定的限制。在栈中，数据的添加和删除都在同一端进行，而在队列中则分别是在两端进行的。队列也不能直接访问位于中间的数据，必须通过出队操作将目标数据变成首位后才能访问。
思路
· 队列和栈的区别，队列先进先出，队列后进后厨，栈底元素没法直接出栈（删除），必须要上方的所有元素出栈后才能删除。粗想一下，需要一个stack2把stack1栈底的数据放到stack1栈顶来。
·于是想到，在栈B为空时，将栈A中的数据取出插入栈B中
官方的人话
维护两个栈，第一个栈支持插入操作，第二个栈支持删除操作。
根据栈先进后出的特性，我们每次往第一个栈里插入元素后，第一个栈的底部元素是最后插入的元素，第一个栈的顶部元素是下一个待删除的元素。为了维护队列先进先出的特性，我们引入第二个栈，用第二个栈维护待删除的元素，在执行删除操作的时候我们首先看下第二个栈是否为空。如果为空，我们将第一个栈里的元素一个个弹出插入到第二个栈里，这样第二个栈里元素的顺序就是待删除的元素的顺序，要执行删除操作的时候我们直接弹出第二个栈的元素返回即可。
